Electronic Theses and Dissertation

Pemanasan global yang mengakibatkan perubahan iklim berdampak pada perubahan ekosistem, naiknya suhu permukaan laut, terjadinya banjir hingga kekeringan. perubahan iklim ekstrem juga memengaruhi sektor pertanian, ekonomi, transportasi dan jasa, hingga kesehatan. kabupaten aceh besar sebagai kabupaten kedua yang memiliki lahan persawahan terbesar di provinsi aceh serta memiliki bandar udara internasional sangat bergantung pada kondisi iklim. keadaan iklim yang berubah-ubah dan tidak menentu rentan menyebabkan kerugian khususnya pada sektor pertanian dan transportasi udara. oleh karena itu perlu dilakukan peramalan iklim dengan menggunakan unsur-unsur iklim. metode penelitian yang digunakan adalah metode seasonal vector autoregressive moving average (seasonal varma). seasonal varma merupakan salah satu metode dalam analisis deret waktu multivariat yang dapat meramalkan lebih dari satu variabel serta dapat melihat hubungan antarvariabel yang digunakan. penelitian ini bertujuan untuk meramalkan iklim di kabupaten aceh besar dengan unsur-unsur iklim berupa curah hujan, temperatur udara, kecepatan angin, dan kelembapan untuk periode waktu 1 maret 2023 hingga 31 mei 2023 di stasiun klimatologi aceh, kabupaten aceh besar. hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu model seasonal varma (1,0,1)(1,1,1)30 adalah model terbaik dengan nilai aic sebesar 11,38. kesalahan peramalan yang diperoleh berdasarkan nilai mape untuk variabel curah hujan, temperatur udara, kecepatan angin, dan kelembapan masing-masing sebesar 8,36%, 1,21%, 3,75%, dan 2,09%. kata kunci: iklim, stasiun klimatologi aceh, seasonal varma, aic

Global warming that causes climate change has an impact on ecosystem changes, rising sea surface temperatures, floods to droughts. Extreme climate change also affects the agricultural, the economy, transportation and services, and health sectors. Aceh Besar Regency as the second district that has the largest rice fields in Aceh Province and has an international airport is very dependent on climatic conditions. The changing and uncertain climatic conditions are prone to causing losses, especially in the agricultural and air transportation sectors. Therefore, it is necessary to do climate forecasting using interconnected climatic elements. The research method used is the Seasonal Vector Autoregressive Moving Average (Seasonal VARMA) method. Seasonal VARMA is one of the methods in multivariate time series analysis that can forecast more than one variable and can see the relationship between the variables used. This study aims to forecast the climate in Aceh Besar Regency with climate elements in the form of rainfall, air temperature, wind speed, and humidity for the time period 1 March 2023 to 31 May 2023 at the Aceh Climatology Station, Aceh Besar Regency. The results obtained in this study are the Seasonal VARMA model (1,0,1)(1,1,1)30 is the best model with AIC values of 11,38. The forecasting errors obtained based on MAPE values for the variables of rainfall, air temperature, wind speed, and humidity were 8,36%, 1,21%, 3,75%, and 2,09%. Keywords: Climate, Aceh Climatology Station, Seasonal VARMA, AIC