Electronic Theses and Dissertation

Aceh merupakan salah satu provinsi di indonesia yang memiliki lahan pertanian yang besar yang sebagian besar ditanami padi. kebutuhan pangan padi di provinsi aceh bertambah dari tahun ke tahun sesuai dengan pertambahan penduduk. akan tetapi, karena sering terjadi kenaikan dan penurunan produksi padi yang mengakibatkan kelangkaan sehingga mempengaruhi pemenuhan kebutuhan pangan di provinsi aceh. tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalan produksi padi di provinsi aceh pada periode januari 2023 sampai juni 2023 menggunakan metode autoregressive integrated moving avarage (arima) box-jenkins. model terbaik yang diperoleh pada penelitian ini adalah model arima (2,0,1) dengan hasil peramalan produksi padi tertinggi sebesar 165.14 ribu ton diduga terjadi pada bulan maret 2023 sedangkan produksi padi terendah sebesar 120.29 ribu ton yang diduga terjadi pada bulan januari 2023. dan memiliki tingkat keakuratan yang baik, yang diukur menggunakan mean absolute error (mae) sebesar 0.29178. kata kunci: arima box-jenkins, peramalan, produksi padi.

Aceh is the one province in Indonesia that has large agricultural land, most of which are planted with rice. The biggest food in Aceh is rice. Aceh Province increases from year to year according to population growth. However, due to the frequent increase and decrease in rice production which results in scarcity, this affects the fulfillment of food needs in Aceh Province. This study aims to forecast rice production in Aceh Province from January to June 2023 using the Box-Jenkins Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The best model obtained in this study is the ARIMA model (2,0,1) with the highest forecasting results for rice production of 165.14 thousand tonnes expected to occur in March 2023, while the lowest rice production is 120.29 thousand tonnes. which is expected to occur in January 2023. As well as having a good level of accuracy, as measured using a Mean Absolute Error (MAE) of 0.29178. Keywords: ARIMA Box-Jenkins, Forecasting, Rice Production.