Electronic Theses and Dissertation

Antrean lalu lintas kerap terjadi di simpang bersinyal jalan perkotaan terutama saat periode jam sibuk. durasi lampu lintas yang tidak optimal dan jumlah kendaraan yang melebihi kapasitas jalan menjadi faktor terjadinya antrean lalu lintas. simpang surabaya merupakan salah satu simpang bersinyal berlengan empat di kota banda aceh dengan volume kendaraan tinggi saat periode jam sibuk yakni pagi hari di jam 07.00 hingga 10.00 wib dan sore hari di jam 16.30 hingga 18.00 wib khususnya pada ruas jalan t. hasan dek. penekanan jumlah kendaraan dan pelebaran ruas jalan tidak memungkinkan untuk dilakukan sehingga solusi yang diberikan adalah mengoptimalkan durasi lampu lalu lintas menggunakan teori antrean. dalam hal ini, diperlukan data aktual kondisi arus lalu lintas jalan t. hasan dek saat periode jam sibuk. olahan data menggunakan microsoft excel menyajikan jumlah kendaraan yang mengantre (λ), jumlah kendaraan yang berhasil meninggalkan lampu lalu lintas (μ), durasi lampu merah dan durasi lampu hijau pada setiap siklus lampu lalu lintas. jika λ1) sehingga perlu dilakukan simulasi monte carlo. selanjutnya, setiap sebaran data λ dan μ dilakukan uji kesesuaian distribusi probabilitas menggunakan uji kolmogorov-smirnov. berdasarkan hasil analisis data, diperoleh model antrean g/g/1/∞/fcfs. rata-rata waktu tunggu dalam satu siklus lampu lalu lintas adalah 59,82 detik untuk kondisi pagi hari dan 136,17 detik untuk kondisi sore hari. kata kunci : antrean lalu lintas, distribusi probabilitas, g/g/1/∞/fcfs, simulasi monte carlo, steady state, uji kolmogorov-smirnov

Traffic commonly occurs at intersections on urban roads, especially during peak hours. The duration of traffic lights and the number of vehicles exceeding street capacity are factors in the occurrence of traffic queues. Simpang Surabaya is one of the intersections in Banda Aceh City with heavy traffic during the peak hour period, namely at 07.00 to 10.00 WIB and at 16.30 to 18.00 WIB, especially on the T. Hasan Dek street. The solution given is to optimize the duration of traffic lights using queue theory. In this case, it is necessary to have actual data on the condition of the traffic flow of the T. Hasan Dek street during the peak hour period. Processing data using Microsoft Excel presents the number of vehicles in line (λ), the number of vehicles that successfully left the traffic light (μ), the duration of the red light and the duration of the green light on each traffic light cycle. If λ1) so it is necessary to do a Monte Carlo simulation. Furthermore, the Kolmogorov-Smirnov goodness of fit test applied to λ and μ. Based on the results of data analysis, a G/G/1/∞/FCFS queue model was obtained. The average waiting time in a single server traffic light cycle is 59,82 seconds for the morning rush hour period and 136,17 seconds for the evening rush hour period. Keywords : Traffic, Probability Distribution, G/G/1/∞/FCFS, Monte Carlo Simulation, Steady State, Kolmogorov-Smirnov Test