Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
MUHAMMAD ARIFAL AKBAR, RANCANG BANGUN JEMURAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC. Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer,2023

Perkembangan teknologi pada era industri 4.0 yang semakin pesat, menuntut sebagian besar pekerjaan manusia bergantung pada teknologi dan mesin khususnya dibidang teknologi industri rumah tangga. saat ini, masih banyak masyarakat indonesia yang menggunakan jemuran tradisional padahal cuaca yang fluktuatif dan sulit diprediksi membuat proses penjemuran pakaian menjadi tidak efektif. oleh sebab itu, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem jemuran otomatis untuk mengatasi permasalahan tersebut. jemuran otomatis ini dirancang dengan menggunakan input tiga sensor yaitu sensor hujan, sensor cahaya dan sensor kelembapan yang diimplementasikan pada mikrokontroler sehingga mampu menjadi solusi untuk menggantikan jemuran tradisional. pada sistem jemuran otomatis ini juga digunakan logika fuzzy sebagai metode yang mampu membaca ketidakpastian cuaca. tiga tahapan metode logika fuzzy yaitu fuzzifikasi, inferensi sistem dan defuzzifikasi. hasil dari penelitian ini adalah jemuran otomatis mampu bekerja pada kondisi hujan, peringatan hujan dan tidak hujan.



Abstract

Technological developments in the industrial era 4.0, which are increasing rapidly, require that most human jobs depend on technology and machines, especially in the field of home industry technology. Currently, there are still many Indonesian people who use a traditional clothesline, even though the fluctuating and unpredictable weather makes the clothes drying process ineffective. Therefore, in this research, an automatic clothesline system was designed to overcome this problem. This automatic clothesline is designed using three sensor inputs namely a rain sensor, light sensor, and humidity sensor which is implemented on a microcontroller so that it can be a solution to replace traditional clotheslines. This automatic clothesline system also uses fuzzy logic as a method that can read weather uncertainties. There are three stages of the fuzzy logic method, fuzzification, system inference, and defuzzification. The result of this research is that the automatic clothesline can work in rainy conditions, rain warnings, and not raining conditions.



    SERVICES DESK