Electronic Theses and Dissertation

Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk menganalisis sistem yang mengandung unsur ketidakpastian. salah satu metode yang dapat digunakan untuk penelitian ini adalah logika fuzzy mamdani. tujuan penelitian ini adalah memprediksi curah hujan di stasiun meteorologi sultan iskandar muda serta membandingkan curah hujan yang diperoleh dan curah hujan dengan menggunakan logika fuzzy mamdani. data yang digunakan merupakan data yang diambil dari badan meteorologi, klimatologi dan geofisika (bmkg) tahun 2020-2021, dengan variabel yang digunakan adalah suhu, tekanan, kecepatan angin, kelembapan, dan curah hujan. selanjutnya data akan dianalisis dengan fuzzy inference system (fis) mamdani untuk menentukan curah hujan. perancangan fis mamdani untuk memperoleh output dilakukan dengan 4 tahap, yaitu (1) fuzzyfikasi; (2) penentukan fungsi implikasi; (3) komposisi aturan; (4) defuzzyfikasi. berdasarkan nilai presentase error relatif maka dapat diperoleh bahwa akurasi prediksi curah hujan menggunakan mean absolute percentage error (mape) sebesar 22,08%. oleh karena itu, curah hujan yang diperoleh logika fuzzy mamdani dianggap layak dan dapat digunakan. kata kunci : logika fuzzy, fuzzy mamdani, curah hujan.

Fuzzy logic is one method for analyzing systems that contain elements of uncertainty. One method that can be used for this research is mamdani fuzzy logic. The purpose of this study was to predict rainfall at the Sultan Iskandar Muda Meteorological Station and to compare the obtained rainfall and rainfall using mamdani fuzzy logic. The data used is data taken from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG) for 2020-2021, with the variables used are temperature, pressure, wind speed, humidity, and rainfall. Furthermore, the data will be analyzed using the Mamdani fuzzy inference system (FIS) to determine rainfall. The design of the Mamdani FIS to obtain output is carried out in 4 stages, namely (1) fuzzyfication; (2) determine the implication function; (3) the composition of the rules; (4) defuzzification. Based on the relative error percentage value, it can be obtained that the accuracy of rainfall prediction using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is 22.08%. Therefore, the rainfall obtained by Mamdani fuzzy logic is considered feasible and can be used. Keywords : fuzzy logic, Fuzzy Mamdani, rainfall.