Ketersediaan lahan kelapa sawit sebagai komoditas terbesar di kecamatan seunagan dan seunagan timur terus meningkat setiap tahunnya, selama ini perubahan luasan dan tingkat kerapatan kelapa sawit belum dikaji secara komprehensif untuk mendapatkan bagaimana besaran dan laju konversi lahan kelapa sawit. penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis perubahan kerapatan kelapa sawit pada tahun 1988, 2013, dan 2022. proses pengolahan data menggunakan transformasi gndvi (green normalized difference vegetation index) yang diklasifikasikan menjadi 5 kelas, yaitu lahan tidak bervegetasi, kehijauan sangat rendah, rendah, sedang, dan tinggi. hasil penelitian berupa peta yang dijadikan sumber informasi terkait perubahan kerapatan kelapa sawit di kecamatan seunagan dan seunagan timur. perubahan tingkat kerapatan vegetasi dan luasannya menunjukkan kerapatan kehijauan tinggi mengalami penurunan luas pada 1988 - 2013 (265,77 ha) dan meningkat ditahun 2022 (322,70 ha). tingkat kerapatan sedang pada tahun 1988 – 2013 mengalami kenaikan seluas 115,4 ha dan menurun ditahun 2022 (137,61 ha). lahan tidak bervegetasi menurun pada tahun 1988 – 2013 (13,56 ha) dan naik kembali ditahun 2022 (0,12 ha). kerapatan sangat rendah dan rendah pada tahun 1988 – 2013 mengalami kenaikan seluas 45,51 ha dan 119,14 ha, namun ditahun 2022 tidak terdapat kedua tingkat kerapatan tersebut. kata kunci: kerapatan kelapa sawit, gndvi, citra landsat 5, citra lansat 8, peta.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS MULTITEMPORAL INDEKS VEGETASI KELAPA SAWIT RN(STUDI KASUS: KECAMATAN SEUNAGAN DAN SEUNAGAN TIMUR). Banda Aceh Fakultas mipa,2023
Baca Juga : STUDI PENGARUH INTERSEPSI LAHAN KELAPA SAWIT TERHADAP KETERSEDIAAN AIR (WATER BALANCE) PADA BEBERAPA SUB DAS DI KABUPATEN NAGAN RAYA (MEYLIS SAFRIANI, 2016)
Abstract
The availability of oil palm land as the largest commodity in Seunagan and East Seunagan Sub-Districts continues to increase yearly. So far, changes in the area and density of oil palm have not been studied comprehensively to obtain the magnitude and rate of conversion of oil palm land. This study aims to map and analyze changes in oil palm density in 1988, 2013 and 2022. The data processing uses the GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) transformation, which is classified into five classes: land with no vegetation, very low greenness, low greenness, medium, and high. The research results are in the form of a map used as a source of information related to changes in oil palm density in the Seunagan and east Seunagan Sub-Districts. Changes in vegetation density and its area show that the high green density decreased in the area in 1988 - 2013 (265.77 Ha) and increased in 2022 (322.70 Ha). Medium density in 1988 - 2013 has increased by 115.4 Ha and decreased in 2022 (137.61 ha). Non-vegetated land fell in 1988 – 2013 (13.56 Ha) and rose again in 2022 (0.12 Ha). Very low and low density in 1988 - 2013 experienced an increase of 45.51 Ha and 119.14 Ha, but in 2022 there will be no two levels of density. Keywords: Oil Palm Density, GNDVI, Landsat 5 Image, Lansat 8 Image, Map.
Baca Juga : MOTIVASI PETANI DALAM MELAKUKAN USAHATANI KELAPA SAWIT DI KECAMATAN BAKONGAN TIMUR KABUPATEN ACEH SELATAN (Masrafit, 2013)