Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pembobot λ yang optimal dari bagan kendali mewma dan pembobot λ dan ω yang optimal dari bagan kendali mewmv untuk kualitas lulusan prodi statistika fmipa usk, serta menghitung nilai kapabilitas proses dalam memenuhi standar batas-batas spesifikasi yang telah ditentukan oleh prodi statistika. data yang digunakan merupakan data sekunder dari lulusan prodi statistika fmipa usk sebanyak 122 orang. variabel yang digunakan yaitu indeks prestasi kumulatif (ipk), lama studi, dan lama penyusunan ta. ketiga variabel ini berpengaruh satu sama lain. salah satu teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis permasalahan kualitas dan meningkatkan kinerja proses adalah statistical quality control (sqc). pada teknik sqc terdapat alat untuk mengukur proses dalam keadaan terkendali atau tidak secara statistika yaitu bagan kendali. oleh sebab itu, dalam penelitian ini menggunakan bagan kendali multivariat yang cukup efektif untuk mengontrol kualitas dengan pengamatan yang bersifat individual yaitu menggunakan bagan kendali multivariate exponentially weighted moving average (mewma) untuk mengontrol rata-rata proses, multivariate exponentially weighted moving variance (mewmv) untuk mengontrol variabilitas proses, dan analisis kapabilitas proses untuk menilai keseluruhan proses. berdasarkan hasil penelitian, menggunakan bagan kendali mewma didapatkan bahwa rata-rata proses pada kualitas lulusan yaitu ipk, lama studi, dan lama penyusunan ta terkendali secara statistika pada fase ii. pemilihan pembobot paling optimal yaitu λ "= 0,9" . sedangkan untuk penerapan bagan kendali mewmv didapatkan bahwa variabilitas proses pada kualitas lulusan yaitu ipk, lama studi, dan lama penyusunan ta juga terkendali secara statistika. pemilihan pembobot paling optimal mewma yaitu λ" = 0,9" dan ω "= 0,3" . hasil perhitungan kapabilitas proses, secara multivariat variabel ipk, lama penyusunan ta, dan lama studi menunjukkan secara keseluruhan proses belum kapabel atau belum memenuhi batas spesifikasi yang ditetapkan oleh prodi statistika. kata kunci: mewma, mewmv, kapabilitas proses

This study aims to obtain the optimal weighting from the MEWMA control chart and the optimal weighting from the MEWMV control chart for the quality characteristics of the graduates of the Statistics Study Program FMIPA USK, and also calculate the value of the process capability in fulfill the standard specification limits that have been determined by the Study Program. The data used is secondary data from 122 graduates. The variables used are Grade Point Average (GPA), length of study, and duration of thesis preparation. These three variables influence each other. One of the statistical techniques used to analyze quality problems and improve process performance is Statistical Quality Control (SQC). Therefore, this study used a multivariate control chart which is quite effective for controlling quality with individual observations, namely using a Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) control chart to control the process average, Multivariate Exponentially Weighted Moving Variance (MEWMV) to control the process variability, and Process Capabilities Analysis to assess the whole process. Results of the study, using the MEWMA control chart, it was found that the average process on the quality characteristics was statistically controlled in phase II. The most optimal weight selection is λ" = 0,9" . Meanwhile, MEWMV control chart from the quality characteristics of graduates was also statistically controlled. The selection of the most optimal MEWMA weights are λ" = 0,9" and ω"=0,3" . The results of the calculation of process capability, the GPA variable, the length of the thesis preparation, and the length of the study show that the overall process has not met the specification limits set by the Statistics Study Program. Keywords: MEWMA, MEWMV, Process Capability