Electronic Theses and Dissertation

Regresi spasial merupakan analisis statistika untuk memodelkan serta mengevaluasi hubungan antara variabel independen dan dependen dengan memperhatikan keterkaitan unsur lokasi. model regresi spasial pendekatan area terbagi dua, yaitu model klasik dan modern. model klasik terdiri dari sar, sem, dan sarma, sedangkan model modern terdiri dari sdm dan sdem. ipm merupakan indeks yang membahas mengenai penduduk pada suatu wilayah yang memiliki kesempatan memperoleh hasil pembangunan, baik berupa pendidikan, pendapatan dan kesehatan. salah satu faktor yang memengaruhi pencapaian ipm adalah lokasi antar wilayah, sehingga analisis regresi spasial tepat digunakan pada data ipm. penelitian ini bertujuan untuk melihat pertumbuhan ipm pulau sumatera beserta sebaran kategorinya, memperoleh model regresi spasial pendekatan area terbaik antara model klasik dan modern serta mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap ipm di 154 kabupaten/kota pulau sumatera. penelitian ini menggunakan 13 variabel independen untuk masing-masing tahun. tahun 2019, terdapat 12 variabel independen terpilih dan tahun 2020 serta rataan tahun 2019-2020 terdapat 11 variabel independen terpilih. data bersumber dari badan pusat statistik. hasil penelitian menunjukkan, bahwa ipm pulau sumatera mengalami peningkatan dari tahun 2010-2020 dengan mayoritas sebaran masuk dalam kategori sedang. model terbaik untuk ipm pulau sumatera tahun 2019, 2020 dan rataan tahun 2019-2020 adalah model regresi spasial klasik yaitu sem. variabel yang berpengaruh signifikan terhadap ipm pulau sumatera adalah persentase penduduk miskin (x1), indeks kedalaman kemiskinan (x2), kepadatan penduduk (x4), tingkat pengangguran terbuka (x6), jumlah angkatan kerja (x7), rata-rata lama sekolah (x8), jumlah desa yang memiliki fasilitas sekolah (x9), persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi layak (x10), persentase penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan (x11) dan jumlah perawat (x13). kata kunci: regresi spasial, ipm, pulau sumatera, sem

Spatial regression is a statistical analysis to model and evaluate the relationship between independent and dependent variables by taking into account the relationship between location elements. The spatial regression model of the area approach is divided into two, namely the classical and modern models. The classic model consists of SAR, SEM, and SARMA, while the modern model consists of SDM and SDEM. HDI is an index that discusses the population of an area that has the opportunity to obtain development results, in the form of education, income and health. One of the factors that influence the achievement of HDI is the location between regions, so that spatial regression analysis is appropriate to be used on HDI data. The purpose of this study is to see the growth of HDI in Sumatra Island and the distribution of categories, to obtain the best spatial regression model of area approach between classical and modern models and to determine the factors that have a significant effect on HDI in 154 cities on Sumatra Island. This study used 13 independent variables for each year. In 2019, there were 12 selected independent variables, in 2020 and the average for 2019-2020 there are 11 selected independent variables. Data sourced from Badan Pusat Statistik. The results showed that HDI on Sumatra Island has increased from 2010-2020 with the majority of the distribution in medium category. The best model for the Sumatra Island HDI in 2019, 2020 and average 2019-2020 is the classical spatial regression model, namely SEM. Variables that have a significant effect on HDI of Sumatra Island are percentage of poor people (X1), poverty gap index (X2), population density (X4), open unemployment rate (X6), number of labor force (X7), average years of schooling (X8), number of villages that have school facilities (X9), percentage of households that have access to proper sanitation (X10), percentage of the population who have health complaints (X11) and the number of nurses (X13). Keywords: Spatial regression, HDI, Sumatra Island, SEM