Electronic Theses and Dissertation

Tingginya daya saing antara berita digital dan surat kabar harian mengakibatkan penjualan surat kabar harian cenderung menurun, berdasarkan hal tersebut pt. aceh media grafika ingin mengetahui penjualan surat kabar harian serambi indonesia pada periode waktu berikutnya. salah satu metode time series yang dapat digunakan untuk meramalkan penjualan surat kabar harian yaitu seasonal arima box-jenkins atau yang lebih dikenal dengan metode seasonal autoregressive integrated moving average (sarima). data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data penjualan surat kabar harian serambi indonesia dari tanggal 1 januari 2021 hingga 31 desember 2021. tujuan penelitian ini yaitu memperoleh model peramalan terbaik dari data penjualan surat kabar harian dan memperoleh hasil peramalan penjualan surat kabar harian untuk bulan januari hingga maret tahun 2022. hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah model sarima terbaik untuk meramalkan penjualan surat kabar harian yaitu arima(0,1,1)(0,1,1)7. secara keseluruhan penjualan surat kabar harian mengalami peningkatan pada minggu pertama bulan januari dan kembali mengalami penurunan pada minggu akhir bulan maret. nilai rata-rata peramalan penjualan surat kabar harian untuk bulan januari hingga maret tahun 2022 berkisaran 8.762 oplah per hari. kata kunci: analisis deret waktu, sarima, newspaper

The high competitiveness between digital news and newspapers resulted in fluctuations in newspaper sales tending to decrease, based on this PT. Aceh Media Graphics wants to know the sales of the Serambi Indonesia daily newspaper in the next time period. One of the time series methods that can be used to predict newspaper sales is the Seasonal ARIMA Box-Jenkins or better known as the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method. The data used in this study is data on sales of Serambi Indonesia daily newspapers from January 1, 2021 to December 31, 2021. The purpose of this study is to obtain the best forecasting model from newspaper sales data and obtain newspaper sales forecasts for January to March 2022. The results obtained in this study are the best SARIMA model for forecasting daily newspaper sales, namely ARIMA(0,1,1)(0,1,1)7. Overall daily newspaper sales increased on the first Sunday of January and again decreased on the last Sunday of March. The average daily newspaper sales forecast for January to March 2022 is around 8.762 oplah a day. Keywords: Time Series Analysis, SARIMA, Newspaper