Electronic Theses and Dissertation

Masyarakat pesisir seperti masyarakat di pesisir provinsi aceh memanfaat sumberdaya perikanan laut sebagai mata pencahariannya. pelabuhan perikanan samudera (pps) kutaraja banda aceh sebagai salah satu pelabuhan perikanan terbesar memiliki data perikanan yang perlu untuk dilakukan analisis untuk menentukan arah kebijakan pemerintah dalam rangka pembangungan dalam sektor perikanan. data yang tersedia pada pps ini adalah data berupa deret waktu di antaranya data hasil tangkapan ikan dan jumlah kedatangan kapal untuk setiap harinya. tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis deskriptif terhadap dua variabel yaitu hasil tangkapan ikan dan jumlah kedatangan kapal serta melihat korelasi antara kedua variabel tersebut. tujuan lainnya adalah memprediksi meramalkan hasil tangkapan ikan dan jumlah kedatangan kapal setiap bulan di pps kutaraja banda aceh dengan metode autoregresif integrated moving average (arima) yang merupakan salah satu metode peramalan dalam statistika untuk data deret waktu. penelitian ini menggunakan 2 variabel, yaitu hasil tangkapan ikan dan jumlah kedatangan kapal selama 84 bulan, yaitu bulan januari tahun 2015 sampai dengan bulan desember tahun 2021. data ini merupakan data sekunder yang bersumber dari pps kutaraja banda aceh. hasil penelitian menunjukkan bahwa korelasi antara hasil tangkapan ikan dan jumlah kapal berangkat di pps kutaraja banda aceh adalah sebesar 53,16%. hubungan linier sederhana tidak terjadi antara kedua variabel ini sebab ada faktor-faktor lain yang mempengaruhi hasil tangkapan ikan. hasil ramalan hasil tangkapan ikan bulanan di pps kutaraja banda aceh dapat mengunakan model arima(2,1,1) sedangkan ramalan jumlah kedatangan kapal bulanan dapat menggunakan model arima(1,1,1). ramalan dilakukan untuk 24 bulan, yaitu dari tahun 2022 hingga 2023. model arima(2,1,1) untuk peramalan hasil tangkapan ikan memiliki nilai mean absolut percentage error (mape) sebesar 17,36242% yang memberikan arti bahwa model ini mempunyai signifikansi peramalan yang baik. model arima(1,1,1) untuk peramalan jumlah kedatangan kapal dapat juga dikatakan model yang mempunyai signifikansi peramalan yang baik sebab nilai mape yang dihasilkan adalah sebesar 13,46892%.

Coastal communities, especially Aceh coastal communities, rely on marine fisheries resources for their livelihoods. As one of the largest fishing ports, PPS Kutaraja Banda Aceh, has fisheries data that needs to be analyzed to determine the direction of government policy. The data available in this PPS is time-series data such as daily catch and number of fishing boat arrivals. The study of the research is to conduct a descriptive analysis of 2 variables, specifically the number of fishing boat arrivals and fish catches and to know the correlation between these 2 variables and predict fish catches at PPS Kutaraja with the ARIMA method. This study uses 2 variables, specifically the number of fishing boat arrivals and fish catches for 84 months (2015 to 2021). The results showed that the correlation between fish catch and the number of fishing boat departing at PPS Kutaraja Banda Aceh was 53.16%. A simple linear relationship did not occur between these 2 variables because there were other factors that affected fish catches. The Prediction results of fish catches at PPS Kutaraja Banda Aceh it is uses the ARIMA(2,1,1) and for the forecast number of fishing boat arrivals model monthly it is uses the ARIMA(1,1,1) model. Forecasting is done for 24 months (Years 2022 to 2023). The mean absolute percent error (MAPE) value for the ARIMA(2,1,1) model for predicting catch is 17.36242%. This means that this model has good predictive power. The ARIMA(1,1,1) model for predicting port arrivals is also a good predictor, with the resulting MAPE value of 13.46892%.