Electronic Theses and Dissertation

Abstrak judul : preferensi masyarakat banda aceh terhadap fintech legal penulis : muhammad rizky ramadhan nim : 1801101010034 fakultas/jurusan : ekonomi dan bisnis/ekonomi pembangunan pembimbing : dr. aliasuddin, s.e., m.si penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi masyarakat kota banda aceh dalam memilih dan menggunakan finansial teknologi legal. estimasi perhitungan terhadap model preferensi dilakukan menggunakan model pendekatan model binary yang merupakan pendekatan non- linier , jumlah sampel dalam penelitian ini sejumlah 269 sampel rumah tangga. untuk mendapatkan hasil estimasi pada model binary ini digunakan model estimasi maximum likelihood. dari hasil penelitian, diperoleh hasil bahwa pendapatan berpengaruh signifikan terhadap preferensi masyarakat kota banda aceh dalam menggunakan fintech. sedangkan status pekerjaan, pendidikan dan ukuran keluarga tidak berpengaruh signifikan terhadap preferensi finansial teknologi di kota banda aceh. kata kunci : fintech, finansial teknologi, pendapatan, preferensi, ukuran keluarga, status pekerjaan, pendidikan

ABSTRACT Title : Banda Aceh Community Preferences Against Legal Fintech Author : Muhammad Rizky Ramadhan NIM : 1801101010034 Faculty/Department : Economics and Business/Development Economics Supervisor : Dr. Aliasuddin, S.E., M.Si This study aims to analyze the preferences of the people of Banda Aceh City in choosing and using legal finansial technology. Estimated calculation of the preference model is carried out using a binary model approach which is a non-linear approach. The number of samples in this study was 269 household samples. To get the estimation results in this binary model, the maximum likelihood estimation model is used. From the results of the study, it was found that income had a significant effect on the preferences of the people of Banda Aceh City in using fintech. Meanwhile, employment status, education and family size have no significant effect on finansial technology preferences in Banda Aceh City. Keywords: Fintech, Financial Technology, Income, Preference, Family Size, Employment Status, Education