Abstrak judul : analisis korelasi tingkat pendapatan dengan kualitas hidup kota-kota di pulau sumatera penulis : putri nabilla maulidya nim : 1801101010092 fakultas/jurusan: ekonomi dan bisnis/ekonomi pembangunan pembimbing : dr. abd. jamal, s.e., m.si penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara pendapatan per kapita dan rasio gini terhadap kualitas hidup 22 kota di pulau sumatera sebagai acuan. data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan primer. data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data pendapatan per kapita dan rasio gini tahun 2020 yang bersumber dari bps, dan data primer diperoleh dari susenas untuk perhitungan indeks kualitas hidup. model analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model diagram scatter (scatter plot) atau tipologi klassen untuk menentukan hubungan antar dua variable yaitu pembagian kuadran i, kuadran ii, kuadran iii, dan kuadran iv. hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat beberapa kota masuk ke dalam kategori yang berbeda pada setiap kuadran dengan keterangan : kuadran (1) kota-kota yang termasuk dalam klasifikasi pendapatan per kapita dan rasio gini tingi serta kualitas hidup tinggi; kuadran (2) kota-kota yang memiliki pendapatan per kapita dan rasio gini rendah namun kualitas hidup tinggi; kuadran (3) kota-kota yang berada pada kuadran tiga dengan pendapatan per kapita dan rasio gini rendah dan kualitas hidup juga rendah; kuadran (4) kota-kota pada kuadran 4 memiliki pendapatan per kapita dan rasio gini tinggi namun kualitas hidup rendah. pemerintah seharusnya lebih memperhatikan kembali kota-kota kecil, seperti dengan membangun infrastruktur pada kota-kota tersebut agar menjadi kota yang menarik wisatawan agar dapat meningkatkan sumber pendapatan daerah. kata kunci: kualitas hidup, pendapatan per kapita, rasio gini, metode kuadran, diagram scatter
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS KORELASI TINGKAT PENDAPATANRNDENGAN KUALITAS HIDUP KOTA-KOTARNDI SUMATERA. Banda Aceh Fakultas Ekonomi dan Bisnis,2022
Baca Juga : ANALISIS KORELASI KEPADATAN PENDUDUK DAN KESEHATAN DENGAN KUALITAS HIDUP KOTA DI SUMATERA (Cut reyhan nabila, 2022)
Abstract
ABSTRACT Title : Income Level Correlation Analysis With Quality of Life for Cities on the Island of Sumatra Author : Putri Nabilla Maulidya NIM : 1801101010092 Faculty/Department: Economics and Bussines/ Development Economics Supervisor : Dr. Abd. Jamal, S.E., M.Si This study aims to see the relationship between per capita income and the Gini ratio on the quality of life of 22 cities on the island of Sumatra as a reference. The data used in this study are secondary data and primary data. The secondary data used in this study are data on income per capita and the Gini ratio in 2020 sourced from BPS, and primary data obtained from SUSENAS for the calculation of Quality of Life. The analytical model used in this study is the Scatter plot model or the Klassen Typology model to determine the relationship between two variables, namely the division of Quadrant I, Quadrant II, Quadrant III, and Quadrant IV. The results of this study indicate that there are several cities that fall into different categories in each quadrant with the following information: Quadrant (1) cities that are included in the classification of per capita income and high Gini ratio and high quality of life; Quadrant (2) cities that have a low per capita income and Gini ratio but high quality of life; quadrant (3) cities located in quadrant three with low per capita income and Gini ratio and low quality of life; Quadrant (4) cities in quadrant 4 have a high per capita income and Gini ratio but low quality of life. The government should pay more attention to small cities, such as by building infrastructure in these cities so that they become cities that attract tourists to increase sources of regional income. Keywords: Quality of Life, Per capita Income, Gini Ratio, Quadrant Method, Scatter Diagram
Baca Juga : ANALISIS FUZZY GEOGRAPHICALLY WEIGHTED CLUSTERING PADA INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI SUMATERA UTARA (Nurul Fadhilah Hayyana Aritonang, 2022)