Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Fina Noviantika, PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSIAN LEVEL KETINGGIAN AIR SUNGAI MENGGUNAKAN METODE COLOR OBJECT TRACKING. Banda Aceh Fakultas Teknik,2022

Ketinggian air di sungai mengalami peningkatan yang signifikan saat hujan secara terus menerus terjadi hingga air meninggi melebihi pembatas dinding sungai. pendeteksian ketinggian air saat ini masih menggunakan sistem manual yaitu memasang alat ukur di dinding sungai sebagai penunjuk level permukaan air dengan pemantauan yang dilakukan secara terus menerus karena ketinggian airnya yang berubah-ubah. untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan sebuah sistem yang digunakan untuk mendeteksi level ketinggian air menggunakan kamera dengan menerapkan metode color object tracking yang mendeteksi skala penunjukan level ketinggian air dan mendefinisikan status level ketinggian air sesuai jumlah yang terlacak sebagai normal, siaga dan waspada. hasil dari penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode color object tracking dengan tingkat keberhasilan sebesar 94% dari keseluruhan pengujian yang dilakukan dengan jarak jangkauan sebesar 40-80 cm dan sudut 30, 45 dan 60 derajat serta ketinggian kamera pada 40-80 cm dengan intensitas cahaya sebesar 5-100 lux. kata kunci: level tinggi air, color object tracking, kamera, computer vision



Abstract

The water level in the river increases significantly when it rains continuously until the water rises above the river wall barrier. The water level detection is currently still using a manual system by installing a measuring device on the river wall as a water level indicator and continuous monitoring due to the changing water level. To overcome these problems, this research was conducted to design a system that is used to detect the water level using a camera by applying the color object tracking method which detects the water level designation scale and defines the water level status according to the traced amount as NORMAL, SIAGA, and WASPADA. The results of this study succeeded in implementing the color object tracking method with a success rate of 94%. In detecting the water level designation scale at a camera range of 40-80 cm with an angle of 30, 45, and 60 degrees. While the height of the camera at 40-80 cm with a light intensity of 5-100 lux. Keywords: high water level, color object tracking, camera, computer vision



    SERVICES DESK