PREDIKSI HARGA EMAS INDONESIA MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV TERBOBOTI | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PREDIKSI HARGA EMAS INDONESIA MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV TERBOBOTI


Pengarang

Mirnawati - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Ikhsan Maulidi - 199210022018031001 - Dosen Pembimbing I
T. Murdani Saputra - 199008212019031007 - Dosen Pembimbing II
Nurmaulidar - 197006081994122001 - Penguji
Siti Rusdiana - 196309101990022001 - Penguji
Taufiq Iskandar - 197004071995121001 - Penguji



Nomor Pokok Mahasiswa

1708101010008

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201

Subject
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA (S1)., 2022

Bahasa

Indonesia

No Classification

519.333

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Investasi merupakan penanaman modal yang dapat dilakukan dalam jangka waktu yang panjang untuk mendapatkan keuntungan di kemudian hari. Salah satunya adalah emas. Emas merupakan salah satu jenis logam mulia dan merupakan aset berharga yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Harga emas yang terus berubah-ubah tentunya sangat berdampak pada keuntungan dan kerugian yang dialami investor sehingga diperlukannya prediksi harga emas untuk meminimalisir kerugian yang akan dialami investor dalam berinvestasi emas. Prediksi harga emas pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode rantai Markov terboboti. Pada rantai Markov terboboti data yang digunakan merupakan data mingguan harga emas dari Januari 2019 sampai dengan Desember 2020 untuk memprediksi kecenderungan di masa yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan rantai Markov terboboti dalam memprediksi harga emas batangan di Indonesia dan melihat tingkat akurasi prediksi harga emas batangan menggunakan rantai Markov terboboti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga emas Indonesia berada pada state yang sama dan tidak ada perubahan state. Pada kasus kelompok 6 state berada pada state 5 dengan harga emas batangan sebesar Rp. 833.701 dan tingkat akurasi MAPE sebesar 0,66% dan pada kasus kelompok 10 state berada pada state 9 dengan harga emas batangan sebesar Rp. 847.580 dan tingkat akurasi MAPE sebesar 1,67%. Jika metode rantai Markov ini digunakan untuk memprediksi lebih dari lima minggu, maka hasil prediksi akan tetap sama untuk masing-masing kasus sehingga metode rantai Markov terboboti sangat baik dilakukan untuk memprediksi sesuatu dalam jangka waktu pendek, namun hasil prediksi akan cenderung tetap pada suatu nilai dalam jangka waktu panjang. Pergerakan harga emas batangan aktual juga lebih fluktuatif sedangkan pergerakan harga emas batangan prediksi untuk kedua kasus konstan dengan tidak ada perubahan harga emas setiap minggunya.
Kata kunci : Investasi, Prediksi, Emas, Rantai Markov Terboboti

Investment is a capital placement that can be done in the long term to get profits in the future. One of them is gold. Gold is one type of precious metal and is a valuable asset that has high economic value. The price of gold that continues to change will certainly have an impact on the profits and losses experienced by investors so that it is necessary to predict gold prices to minimize losses that will be experienced by investors in investing in gold. Prediction of gold prices in this study was carried out using the weighted Markov chain method. In the Markov chain, the data used is the weekly gold price data from January 2019 to December 2020 to predict future trends. The purpose of this study is to apply a weighted Markov chain in predicting the gold price in Indonesia and to see the level of accuracy in predicting the gold price using a weighted Markov chain. The results show that the prediction of Indonesian gold prices is in the same state and there is no change in state. In the case of group 6 states, they are in state 5 with a gold price of Rp. 833,701 and the MAPE accuracy rate is 0.66% and in the case of the 10 state group it is in state 9 with a gold price of Rp. 847,580 and the MAPE accuracy rate is 1.67%. If the Markov chain method is used to predict more than five weeks, then the prediction results will remain the same for each case so that the weighted Markov chain method is very well done to predict something in the short term, but the prediction results will tend to stay at a value in the long term. The actual gold price movement is also more volatile, while the predicted gold price movement for both cases tends to be constant with no changes in the gold price every week. Keywords : Investment, Prediction,Gold, Weighted Marcov Chain

Citation



    SERVICES DESK