Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
TEKNOLOGI NIRS UNTUK KLASIFIKASI CAMPURAN MINYAK NILAM HASIL FRAKSINASI DENGAN MINYAK KERUING MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
Pengarang
FERI MARZATILLAH - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1605106010029
Fakultas & Prodi
Fakultas Pertanian / Teknik Pertanian (S1) / PDDIKTI : 41201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Minyak nilam Indonesia memiliki kualitas mutu terbaik, Namun masih banyak petani di Indonesia yang memalsukan minyak nilam dengan minyak pencampur yang salah satunya minyak keruing. Oleh karena itu biasanya minyak nilam petani akan diuji keasliannya. Pengujian ini lazimnya dilakukan dilaboratorium yang cenderung membutuhkan waktu yang lama dan harga yang mahal Sehingga diperlukan alternatif yang lebih praktis dan cepat untuk menyelesaikan masalah di atas yaitu dengan teknologi non-destruktive test yaitu near infrared reflectance spectroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model pendugaan keaslian minyak nilam menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dengan spektrum Pretreatment Standart Normal Variate (SNV), Derivative-1 dan Mean Normalization (MN). Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah minyak nilam Aceh dalam bentuk fraksi ringan, minyak keruing dan beberapa perlakuan pencampuran. Untuk mendapatkan spektrum minyak dipakai alat self developed FT-IR IPTEK T-1516 sedangkan untuk pembuatan sampel digunakan peralatan laboratorium standar. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu tipikal minyak nilam fraksi ringan dan minyak keruing memiliki tipikal yang hampir sama. PCA (Principal Component Analysis) dengan penambahan pretreatment SNV, MN DAN D1 mampu mengklasifikasi minyak nilam fraksi ringan dengan minyak keruing dan minyak campuran 50%. Tetapi PCA (Principal Component Analysis) dengan penambahan pretreatment SNV, MN DAN D1 belum mampu mengklasifikasi minyak campuran 75%.
Tidak Tersedia Deskripsi
MODEL KLASIFIKASI PEMALSUAN (ADULTERATION) MINYAK NILAM OLEH MINYAK KERUING (GURJUN BALSAM) DAN MINYAK JARAK (CASTOR OIL) MENGGUNAKAN SPEKTRUM IOT NEAR INFRARED (NIR) DENGAN ANALISIS KEMOMETRI (VATTANY AL-ASRA IMRAN, 2022)
PENGEMBANGAN TEKNOLOGI NIRS DENGAN MEMBANDINGKAN METODE PRINCIPAL COMPONENTANALYSIS (PCA) DAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) DALAM MENDUGA KEMURNIAN MINYAK NILAM YANG DICAMPUR MINYAK SAWIT (Tari Purwinda Tarigan, 2020)
TEKNOLOGI NIRS UNTUK MENJAMIN KEASLIAN MINYAK NILAM DENGAN BANTUAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) DAN BERBAGAI SPECTRUM PRETREATMENT (QURRATUL ZULMI, 2021)
ANALISIS METABOLOMIK NILAM ACEH (POGOSTEMON CABLIN BENTH.) YANG DIINFEKSIKAN JAMUR SYNCHYTRIUM POGOSTEMONIS (MUNIRATUL AUFA, 2023)
APLIKASI TEKNOLOGI NIRS UNTUK PENDUGAAN KEASLIAN MINYAK NILAM YANG DICAMPUR MINYAK KERUING DENGAN METODE LDA (LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS) (Meivi Veronika, 2021)