PERANCANGAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMINIMASI MAKESPAN PADA PENJADWALAN MESIN JOB SHOP | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

PERANCANGAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMINIMASI MAKESPAN PADA PENJADWALAN MESIN JOB SHOP


Pengarang

Muliana - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1204105010080

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2019

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

ABSTRAK
Penjadwalan Job Shop merupakan persoalan pengurutan sejumlah operasi yang
diproses pada sebuah mesin. Pada penelitian ini penulis merancang penjadwalan
proses waktu untuk meminimasi makespan pada suatu penjadwalan mesin dengan
bertujuan untuk mencari solusi optimal agar memperoleh jadwal dengan waktu
yang lebih cepat. Algoritma genetika menjadi salah satu metode yang akan
menyelesaikan permasalahan pada penjadwalan mesin Job Shop pada penelitian
ini, karena algoritma genetika mampu menyelesaikan masalah yang sulit dari
penjadwalan karena mempunyai ragam pilihan penyelesaiannya dan mampu
menyelsaikan dengan waktu yang relatif cepat dan dapat memperoleh makespan
yang kecil. Representasi kromosom menggunakan Operation Based
Representation. Masalah yang digunakan pada penelitian ini berukuran 4 x 4,
yaitu 4 mesin dengan 4 job yang akan dijadwalkan dengan ukuan populasi 10
sampai dengan 50, ukuran probabilitas crossover 0.0 – 0.1 dan probabilitas mutasi
0.0 – 0.1 dengan inputan generasi 10 sampai 500.

Kata kunci: Penjadwalan, Job Shop, algoritma genetika (GA), Makespan.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK