Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MEMODELKAN ANGKA PENDERITA GIZI BURUK DI PROVINSI ACEH
Pengarang
USWATUL HASANAH - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0908101010048
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2014
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.536
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Permasalahan status gizi menjadi masalah yang serius di negara-negara berkembang termasuk Indonesia, salah satunya adalah Provinsi Aceh. Berdasarkan data riset kesehatan dasar Kementerian Kesehatan tahun 2011 menunjukkan 38,9 persen balita di Aceh mengalami gizi buruk, angka ini berada di atas persentase penderita gizi buruk tahun 2010 yaitu 23,7 persen, Hal ini mengindikasikan adanya peningkatan jumlah balita penderita gizi buruk di Provinsi Aceh. Jumlah kasus gizi buruk merupakan data cacah yang mengikuti Distribusi Poisson, oleh karena itu salah satu metode yang dapat digunakan adalah Generalized Poisson Regression (GPR). Model Generalized Poisson Regression (GPR) merupakan salah satu model alternatif yang digunakan untuk mengatasi kejadian overdispersion pada data berdistribusi Poisson. Penaksiran parameter dari model Generalized Poisson Regression (GPR) dapat diperoleh dengan menggunakan metode maximum likelihood estimation. Tujuan dalam penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah balita penderita gizi buruk di Provinsi Aceh tahun 2011 dan mendapatkan model Generalized Poisson Regression (GPR) terbaik berdasarkan nilai AIC (Akaike Information Criteria). Data jumlah balita penderita gizi buruk menunjukkan terjadinya kejadian overdispersion, sehingga pemodelan dapat dilakukan dengan metode Generalized Poisson Regression (GPR). Model terbaik yang didapatkan berdasarkan nilai AIC (Akaike Information Criteria) adalah
dan hasil analisis menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap jumlah balita penderita gizi buruk adalah jumlah penduduk miskin, persentase RT penerima jamkesmas, dan persentase RT nelayan.
Kata Kunci : Gizi Buruk, Overdispersion, Akaike Information Criteria, Generalized Poisson Regression
Tidak Tersedia Deskripsi
PENERAPAN METODE GENERALIZED POISSON REGRESSION DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP KEKERASAN DALAM RUMAH TANGGA (KDRT) DI INDONESIA (MUHAMMAD HAIKAL NST, 2020)
PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI ACEH (MUFADDIL, 2023)
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KEMATIAN IBU DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED POISSON REGRESSION (Nonanda Junita, 2024)
PERBANDINGAN METODE GENERALIZED POISSON REGRESSION DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA ANALISIS JUMLAH KASUS TUBERKULOSIS DI PROVINSI ACEH (DEVA JHUANDRA TASYANT, 2023)
PENERAPAN DISTRIBUSI POISSON-AMARENDRA DALAM MEMODELKAN DATA ANGKA VAKSINASI COVID-19 DI PROVINSI ACEH (T. Rahmat Miftahuddin, 2024)