ANALISA PENAMBAHAN RUANG PADA RUMAH BANTUAN SMONG (TSUNAMI) DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN ANALSIS REGRESI BINER | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

ANALISA PENAMBAHAN RUANG PADA RUMAH BANTUAN SMONG (TSUNAMI) DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN ANALSIS REGRESI BINER


Pengarang

CUT SHERLY AMALIA - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1308108010032

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Penerbit

Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2017

Bahasa

Indonesia

No Classification

1

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penambahan ruang pada rumah bantuan smong (tsunami) adalah suatu fenomena yang sering ditemui saat ini. Ketidakpuasan penerima rumah bantuan terhadap fasilitas yang diberikan merupakan salah satu alasan untuk melakukan modifikasi pada rumah bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi penambahan ruang pada rumah bantuan dan menganalisis kemungkinan penambahan ruang pada rumah bantuan. Data dalam penelitian ini diperoleh dari Survei The Aftermaid of Aid (AoA) yang dilakukan oleh ICAIOS dan mitranya. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi logistik biner. Variabel respon dikotomus dalam penelitian ini yaitu adanya penambahan ruang atau tidak pada rumah “bantuan tsunami”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan selang kepercayaan 95%, nilai odds ratio variabel-variabel prediktor yang berpengaruh terhadap variabel penambahan ruang pada rumah bantuan tsunami adalah pendapatan 1,82 [1,06;3,14], persepsi ukuran rumah 1,98 [1,18;3,33], jumlah aset 2,81 [1,36;5,81] dan jenis kelamin 1,67 [1,02;2,73]. Mereka yang memiliki jumlah anggota keluarga 4 orang, memiliki pendapatan dengan kategori sedang, berpersepsi ukuran rumah kecil dan kualitas rumah rendah, memiliki jumlah aset dengan kategori tinggi, senang terhadap lokasi, tidak ingin pindah rumah, berjenis kelamin perempuan, berusia 42 tahun dan memiliki pendidikan terakhir SMA berpeluang tinggi untuk menambah ruang pada rumahnya yaitu sebesar 96%. Model yang diperoleh menunjukkan ketepatan klasifikasi sebesar 71,3%.


Kata kunci : Rumah bantuan tsunami, penambahan ruang, regresi logistik biner, Smong, AoA, ICAIOS

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK