PENGKLASIFIKASIAN MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

PENGKLASIFIKASIAN MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL


Pengarang

Mailani - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1008101030014

Fakultas & Prodi

Fakultas / / PDDIKTI :

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2016

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

v
ABSTRAK
Masa studi ideal bagi mahasiswa yang menempuh jenjang pendidikan S1 sekitar
empat sampai lima tahun, tetapi fakta mem
buktikan masih banyak mahasiswa S1
FMIPA Unsyiah
yang membutuhkan waktu lebi
h lama.
Penyusunan Skripsi ini
bertujuan
untuk menjelaskan prosedur klasifikasi dengan
analisis Regresi
Logistik
, menerapkan
analisis Regresi Logistik Ordinal
pada kasus k
lasifikasi
alumni FMIPA Unsyiah
berdasarkan masa studinya dan mengetahui perbandingan
hasil klasifikasi
A
nalisis Regresi Logi
stik Ordinal
dengan
metode CHAID.
Analisis Regresi Logistik Ordinal digunakan untuk menganalisa faktor yang
berhubungan dengan
masa studi.
Uji yang digunakan untuk mengetahui variabel
prediktor yang signifikan adalah uji serentak dan uji individual.
Dalam
penelitian
ini digunakan data lulusan S1 FMIPA Unsyiah yang lulus pada bulan Januari
2007 sampai dengan Agustus 2014.
Berdasarkan data masa studi mahasiswa,
respon terbagi dalam 3 kelompok, yaitu 86 mahasiswa (9%) masuk dalam
kelompok cepat, 390 mahasiswa
(40%) masuk dalam kelompok sedang dan 500
mahasiswa (51%) masuk dalam kelompok lama.
Penerapan A
nalisis Regresi
Logistik O
rdin
al menggunakan 6 variabel prediktor
yaitu: jenis kelamin, asal
sekolah, jurusan, tingkat pendidikan pembimbing, IPK, dan nilai sid
ang
. Dari 6
variabel tersebut
Analisis Regresi Logistik Ordinal
menghasilkan 5 variabel
prediktor
yang mempengaruhi masa studi mahasiswa
yaitu
:
jenis kela
min, asal
sekolah, jurusan, IPK dan
nilai sidang.
Pada m
etode CHAID juga
menghasilkan 5
variabel predi
ktor
yang signifikan
dengan satu variabel yang berbeda
yaitu IPK,
jenis kelamin, jurusan, nilai sidang, dan
tingkat pendidikan
pembimbing
.
Keakuratan klasifikasi dengan Analisis Regresi Logistik O
rdinal sebesar 62,7%
sedangkan
dengan metode CHAID sebesar
61,4%, dari hasil tersebut dapat dilihat
bahwa keakuratan klas
ifikasi Regresi Logistik O
rdinal sedikit diatas dari hasil
keakuratan klasifikasi dengan metode CHAID, jadi da
pat disimpulkan bahwa
analisis Regresi Logistik O
rdinal lebih baik dalam mempredik
si masa studi
mahasiswa dibandingkan dengan metode CHAID.
vi
ABSTRACT
The
study period is ideal for students who take education level S1 of about four to
five years, but the fact remains there are still many students S1 FMIPA Unsyiah
which takes longer. The preparation of this thesis aims to explain the procedure of
classificat
ion by logistic regression analysis, applying the Ordinal Logistic
Regression analysis in the case of alumni Faculty Unsyiah classification based on
their study and compare the classification results Ordinal Logistic Regression
Analysis with CHAID method.
Ordinal logistic regression analysis was used to
analyze factors related to the study period. Test used to determine significant
predictor variables are simultaneously test and individual test. This study used the
data S1 FMIPA Unsyiah graduates who gradua
ted in January 2007 to August
2014. According to the study period the students, the responses are divided into 3
groups of 86 students (9%) in the group of fast, 390 students (40%) in the group
of medium and 500 students (51%) in the group of old. Applicat
ion of Ordinal
Logistic Regression Analysis using six predictor variables are: gender, origin of
schools, majors, educational level supervisor, GPA, and the value of the trial. Of
these 6 variables Ordinal Logistic Regression Analysis generate five predict
or
variables that affect student study period, namely: gender, origin of schools,
majors, GPA and the value of the trial. In CHAID method also produces 5
significant predictor variables with the different variables that GPA, gender,
majors, the value of th
e session, and level of education tutors. Classification
accuracy with Ordinal Logistic Regression Analysis amounted to 62.7%, while
the CHAID method amounted to 61.4%, from these results it can be seen that the
accuracy of classification Ordinal Logistic
Regression slightly above the results of
the accuracy of the classification with CHAID method, so it can be concluded that
the analysis of Logistic Regression ordinal better in predicting a student's study
period compared with CHAID method.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK