Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA
Pengarang
Rafidhah hanum - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1108101010004
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2016
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Fuzzy Time Series Markov Chain merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis suatu set data time series yang merupakan penggabungan dari model Fuzzy Time Series konvensional dengan Rantai Markov. Ada 3 tahapan utama yaitu penentuan interval, fuzifikasi dan defuzifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Time Series Markov Chain pada nilai tukar mata uang Rupiah terhadap USD serta untuk mengetahui tingkat akurasi metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Metode Fuzzy Time Series Markov Chain dibandingkan dengan metode Time Series ARIMA dengan kriteria perhitungan tingkat kesalahan menggunakan MAPE dan MSE. Hasil dari penelitian ini berupa prediksi nilai tukar mata uang Rupiah terhadap USD selama 5 hari ke depan. Tingkat akurasi metode Fuzzy Time Series Markov Chain lebih akurat dibandingkan metode Time Series ARIMA. Tingkat akurasi mencapai 99.84% untuk model Fuzzy Time Series Markov Chain dan 99.80% untuk metode ARIMA. Dengan demikian, metode Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan ARIMA untuk peramalan satu hari berikutnya.
Kata kunci: Fuzzy Time Series Markov Chain, peramalan, nilai tukar
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DALAM PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI BANDA ACEH (AFIFAH TAMIMI, 2023)
MODEL ANALISIS PERUBAHAN NILAI TUKAR MATA UANG INDONESIA TERHADAP MATA UANG AMERIKA SERIKAT, JEPANG, EROPA DAN NEGARA PENDIRI ASEAN (Moh Rizky Rahmanda, 2016)
PENGELOMPOKAN NILAI TUKAR MATA UANG DI ASIA TERHADAP DOLAR AS (USD) MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING (NURUL SYAZANA, 2024)
KAJIAN FUZZY TIME SERIES CHENG DALAM MENGESTIMASI NILAI TUKAR PETANI ACEH (Dimas Singgih, 2024)
PERBANDINGAN METODE RANTAI MARKOV TERBOBOTI DAN FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN DALAM PREDIKSI SUHU UDARA DI KOTA BANDA ACEH (DIANA FEBRIANA, 2022)