Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
ANALISIS SURVIVAL PADA DATA ASURANSI KESEHATAN DENGAN PENGAPLIKASIAN MODEL COX PROPORTIONAL HAZARD
Pengarang
Rahma Nurfajrini - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1008101010016
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2015
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Asuransi kesehatan adalah asuransi yang memberikan santunan berupa sejumlah uang untuk biaya pengobatan dan perawatan di bidang kesehatan sebagai sarana pengalihan kemungkinan risiko atau kerugian dari tertanggung kepada penanggung. Perusahaan asuransi diharuskan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi dan probabilitas hazard (gagal) serta selang waktu tertentu tertanggung akan banyak mengajukan klaim asuransi. Analisis yang tepat untuk permasalahan ini adalah analisis survival dengan metode Cox Proportional Hazard model, karena analisis ini berhubungan dengan ketahanan seseorang dan waktu sebagai faktor utamanya. Faktor-faktor yang digunakan dalam Cox Proportional Hazard Model, yaitu waktu klaim merupakan waktu tertanggung dari menjadi anggota asuransi sampai pengajuan klaim, status merupakan keadaan tertanggung apakah tertanggung mengajukan klaim atau tidak, umur, jenis kelamin, jenis klaim, lokasi tertanggung dan besar premi. Cox Proportional Hazard Model pada akhirnya akan memberikan informasi tentang faktor-faktor yang berpengaruh secara statistika, yaitu variabel jenis kelamin, jenis klaim dan lokasi. Perbandingan probabilitas survival faktor yang sama antar karakteristik yang berbeda yang dihasilkan adalah risiko terjadi pengajuan klaim tertanggung dengan jenis kelamin perempuan adalah 1,36 kali dari laki-laki. resiko terjadi pengajuan klaim tertanggung jenis klaim rawat inap adalah 2,68 milyar kali dari belum mengajukan klaim, jenis klaim rawat jalan adalah 2,37 milyar kali dari belum mengajukan klaim, jenis klaim persalinan adalah 2,28 milyar kali dari belum mengajukan klaim, jenis klaim rawat gigi adalah 4,45 milyar kali dari belum mengajukan klaim, dan jenis klaim kacamata adalah 1,6 milyar kali dari belum mengajukan klaim. Untuk variabel lokasi, resiko terjadi pengajuan klaim tertanggung Aceh Besar adalah 3,05 kali dari Pidie Jaya dan Aceh Timur adalah 1,84 kali dari Pidie Jaya. Serta informasi tentang waktu-waktu dimana tertanggung akan banyak mengajukan klaim asuransi secara keseluruhan dari tiga cluster yang diperoleh adalah pada 150 < t < 250 hari pertama.
Kata Kunci: asuransi kesehatan, cox proportional hazard model, analisis survival, propobabilitas hazard.
Tidak Tersedia Deskripsi
MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DALAM ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI WAKTU KETAHANAN HIDUP (STUDI KASUS: PASIEN KANKER PARU DI RSUDZA ACEH) (Siti Zakiah, 2024)
MODEL EXTENDED COX PROPORTIONAL HAZARD PADA LAJU KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS SYIAH KUALA (STUDI KASUS : KELULUSAN MAHASISWA PERIODE II TAHUN 2017) (RAHMADAINI, 2019)
PENERAPAN METODE REGRESI COX REGRESI PROPORTIONAL HAZARD PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI LAJU KESEMBUHAN PASIEN TUBERCULOSIS DI RSUD DR. ZAINOEL ABIDIN (WARDATUL JANNAH, 2018)
PENGARUH PERUBAHAN IKLIM TERHADAP SIKLUS KEJADIAN SIKLON TROPIS DI PASIFIK UTARA DAN SELATAN MELALUI PEMODELAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD (PUTRI MAULIDA, 2021)
ANALISIS SURVIVAL PADA DATA GIZI BURUK BALITA (Cut Rona Ariananda, 2017)