Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
ANALISIS BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT 5 (STUDI KASUS BENCANA LONGSOR 30 MEI 2008 DI KABUPATEN ACEH SELATAN)
Pengarang
EKO CAHYO PRISTIWANTORO - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1209200140082
Fakultas & Prodi
Fakultas Pasca Sarjana / Ilmu Kebencanaan (S2) / PDDIKTI : 61104
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Pasca Sarjana., 2015
Bahasa
Indonesia
No Classification
551.307
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Penelitian ini membahas penggunaan citra satelit Landsat 5 multispektral untuk menganalisis perubahan lahan akibat kejadian longsor di Paya Ateuk Aceh Selatan pada Mei 2008. Citra satelit yang digunakan adalah citra perekaman tahun 2007 dan 2009. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode Change Vector Analisis (CVA) dan image differencing dengan analisis komponen utama kehijauan, kecerahan, kebasahan dan komponen indeks vegetasi Normalized Diference Vegetation Indeks (NDVI), Bare Soil Indeks (BI) dan Normalized Diference Water Indeks (NDWI). Aplikasi kedua metode tersebut mampu mendeteksi perubahan lahan akibat longsor di Paya Ateuk Aceh Selatan. Metode CVA mampu melakukan stratifikasi berbagai jenis perubahan tutupan lahan akibat tanah longsor. Dengan menggunakan klasifikasi multispektral komponen NDVI, dapat diketahui daerah yang mengalami perubahan lahan menjadi lahan terbuka akibat longsor tahun 2008 di lokasi penelitian.
Kata kunci: Tanah longsor, Citra satelit, Landsat, Change Vector Analysis(CVA)
This study discusses the use of Landsat 5 satellite imagery to analyze land cover changes due to landslide at Paya Ateuk South Aceh in May 2008. Satellite image used in this study were recorded in 2007 and 2009. The analysis use Change Vector Analysis (CVA) and image differencing methods. The image differencing method using data extracted by principal component analysis greenness, brightness, wetness and vegetation index component Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Bare Soil Index (BI) and Normalized Difference Water Index (NDWI). The two method is able to detect labd cover changes due to the landslide in Paya Ateuk South Aceh. CVA method is able to stratify the different types of land cover changes due to landslide. By using multispectral classification NDVI component, it can be seen the area that changed into open land due to landslide in 2008 in the study area.
Keywords: Satellite Image, Landsat, Landslides, Change Vector Analysis (CVA)
Tidak Tersedia Deskripsi
ANALISA ZONA KAWASAN RAWAN LONGSOR DI KABUPATEN ACEH BESAR MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Riza Wahyudi, 2016)
IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI KABUPATEN ACEH BARAT (Sri Widianalisa, 2018)
PERANCANGAN PROTOTIPE SISTEM PERINGATAN DINI BENCANA LONGSOR BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 (Sy. Mutia Bazlina, 2017)
ANALISIS SPASIAL KAWASAN RAWAN LONGSOR DI PROVINSI ACEH DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) (Muhammad Maksum, 2016)
ANALISIS KAWASAN BERPOTENSI LONGSOR MENGGUNAKAN APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN PENGINDERAAN JAUH (STUDI KASUS : DAERAH ALIRAN SUNGAI KRUENG ACEH) (Ilyas, 2022)