Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN KLASIFIKASI RANDOM FOREST DALAM PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA (STUDI KASUS: 8 KABUPATEN PROVINSI ACEH)
Pengarang
GILANG AWAL RAMADHAN - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Ridha Ferdhiana - 197302141998022001 - Dosen Pembimbing I
Marzuki - 197802212005011004 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
2008108010097
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2025
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Data mining dan machine learning adalah dua bidang yang saling berhubungan dalam analisis data. Teknik utama yang digunakan keduanya adalah klasifikasi, yaitu proses mengelompokkan data ke dalam kategori atau kelas tertentu berdasarkan atribut atau fitur yang dimiliki. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam klasifikasi adalah Random Forest, yaitu ensemble dari pohon keputusan yang menggunakan teknik bagging (bootstrap aggregating) dalam pembuatan pohon klasifikasi. Penerapan metode ensembel menjadi tantangan dalam klasifikasi data kategori status kesejahteraan rumah tangga di 8 kabupaten dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Provinsi Aceh. Penelitian ini bertujuan mendapatkan parameter mtry terbaik dalam model klasifikasi data status kesejahteraan rumah tangga, mendapatkan summary dari nilai Mean Decrease Gini untuk setiap variabel dalam model per kabupaten, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang paling memengaruhi status kesejahteraan rumah tangga di Provinsi Aceh. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data status kesejahteraan rumah tangga di Provinsi Aceh pada tahun 2019. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai mtry terbaik adalah 5. Summary dari nilai Mean Decrease Gini memperoleh memperoleh nilai minimum sebesar 42,05, nilai maksimum sebesar 9361,69, nilai kuartil pertama (Q1) sebesar 801,58, nilai median sebesar 2234,51, nilai kuartil ketiga (Q3) sebesar 3520,57, nilai rata-rata sebesar 2451,9, dan nilai standar deviasi sebesar 2173.746. Faktor terpenting yang memengaruhi kesejahteraan rumah tangga meliputi jumlah anggota keluarga, sumber air minum, jenis lantai terluas, bahan bakar untuk memasak, jumlah kamar tidur, tempat pembuangan akhir tinja, penggunaan fasilitas BAB, jenis kloset, dan daya listrik terpasang.
Kata kunci : Klasifikasi, Random Forest, Status kesejahteraan rumah tangga, Aceh
Data mining and machine learning are two interconnected fields in data analysis. The main technique used by both is classification, which is the process of grouping data into certain categories or classes based on their attributes or features. One algorithm that is often used in classification is Random Forest, which is an ensemble of decision trees that uses bagging techniques (bootstrap aggregating) in the creation of classification trees. The application of the ensemble method is a challenge in the classification of household welfare status category data in the 8 districts with the highest poverty rates in Aceh Province. This study aims to obtain the best mtry parameters in the household welfare status data classification model, obtain a summary of the Mean Decrease Gini value for each variable in the model per district, and identify the factors that most influence household welfare status in Aceh Province. The data used in this study is household welfare status data in Aceh Province in 2019. The results show that the best mtry value is 5. Summary of the Mean Decrease Gini value obtained a minimum value of 42.05, a maximum value of 9361.69, a first quartile value (Q1) of 801.58, a median value of 2234.51, a third quartile value (Q3) of 3520.57, an average value of 2451.97, and a standard deviation value of 2173.746. The most important factors affecting household welfare include the number of family members, the source of drinking water, the type of floor covering, cooking fuel, the number of bedrooms, the place of final disposal of feces, the use of defecation facilities, type of toilet, and installed electric power. Keywords : Classification, Random Forest, Household welfare status, Aceh
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH DALAM PENENTUAN STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE PADA KOTA DI PROVINSI ACEH (Nurfazilah, 2024)
PENGGUNAAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM MENGIDENTIFIKASI VARIABEL-VARIABEL PENENTU STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA (STUDI KASUS: 9 KABUPATEN DENGAN PERSENTASE KEMISKINAN TERTINGGI DI ACEH) (PUTRI NADHIFA, 2024)
PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN PIDIE (Dwi Astiti Syahbani, 2021)
ANALISIS TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA PETANI KOPI DI KECAMATAN PERMATA KABUPATEN BENER MERIAH (Sairah, 2024)
ANALISI KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN ACEH UTARA DENGAN MENGGUNAKAN POHON KLASIFIKASI (DINDA MAULINA, 2019)