Electronic Theses and Dissertation

Keterbatasan data observasi seperti data hujan yang tidak lengkap dan sebaran pos hujan yang tidak merata, sehingga diperlukan teknologi satelit yang memberikan cakupan spasial dan temporal yang lebih baik. Namun, perlu dilakukan uji akurasi pada data satelit karena resolusi dan kondisi dari setiap wilayah berbeda. Satelit yang biasa digunakan untuk mengestimasi curah hujan adalah satelit GPM (Global Precipitation Measurement) dan GSMAP (Global Satellite Measurement of Precipitation). Tujuan dalam penelitian ini adalah memvalidasi data estimasi curah hujan satelit GPM dan GSMAP terhadap data hujan observasi di Aceh Besar dan membandingkan pola spasial curah hujan di Aceh Besar berdasarkan data satelit GPM, GSMAP dan observasi. Analisis pola spasial data curah hujan satelit dan observasi dilakukan dengan metode interpolasi IDW kemudian validasi dilakukan dengan menghitung nilai koefisien korelasi (r) dan Root Mean Square Error (RMSE) antara curah hujan dari kedua satelit dengan curah hujan observasi pada lima pos hujan yang berbeda. Hasil penelitian ini menunjukkan GPM dapat mengestimasi curah hujan lebih baik dibandingkan dengan satelit GSMAP. Hal ini ditunjukkan dari nilai korelasi yang lebih besar serta nilai error yang lebih kecil dari satelit GPM. Hasil validasi data satelit GPM menghasilkan rata-rata nilai R sebesar 0,7 dengan interpretasi kuat dan nilai RMSE sebesar 110,8. Berdasarkan perbandingan pola spasial data satelit GPM memiliki pola sebaran yang hampir sama dengan data observasi, hal ini juga ditunjukkan dari validasi hasil interpolasi dengan rata-rata nilai R sebesar 0,45 dan rata-rata nilai error sebesar 88,22. Oleh karena itu, satelit GPM cenderung lebih cocok untuk mengestimasi curah hujan di wilayah Aceh Besar dibandingkan satelit GSMAP.

The limitations of observational data, such as incomplete rain data and uneven distribution of rain posts, require satellite technology that provides better spatial and temporal coverage. However, it is necessary to test the accuracy of satellite data because the resolution and conditions of each region are different. Satellites commonly used to estimate rainfall are GPM (Global Precipitation Measurement) and GSMAP (Global Satellite Measurement of Precipitation) satellites. The purpose of this study is to validate GPM and GSMAP satellite rainfall estimation data against observation rainfall data in Aceh Besar and compare the spatial pattern of rainfall in Aceh Besar based on GPM, GSMAP and observation satellite data. Spatial pattern analysis of satellite and observation rainfall data is done by IDW interpolation method then validation is done by calculating the correlation coefficient (r) and Root Mean Square Error (RMSE) between rainfall from both satellites with observation rainfall at five different rainfall posts. The results of this study show that GPM can estimate rainfall better than the GSMAP satellite. This is indicated by the greater correlation value and the smaller error value of the GPM satellite. The validation results of GPM satellite data resulted in an average R value of 0.7 with a strong interpretation and an RMSE value of 110.8. Based on the comparison of spatial patterns, GPM satellite data has a distribution pattern that is almost the same as the observation data, this is also shown from the validation of interpolation results with an average R value of 0.45 and an average error value of 88.22. Therefore, the GPM satellite tends to be more suitable for estimating rainfall in the Aceh Besar region than the GSMAP satellite.