Electronic Theses and Dissertation

Provinsi Aceh merupakan provinsi dengan jumlah kasus kematian ibu terbanyak di Pulau Sumatra, yaitu sebanyak 148 kasus. Metode dalam penelitian ini yaitu menggunakan Generalized Poisson Regression (GPR) untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kasus kematian ibu di Provinsi Aceh. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model menggunakan metode GPR dan mengetahui faktor-faktor apa saja yang memberikan pengaruh signifikan terhadap kematian ibu di Provinsi Aceh. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Publikasi Provinsi Aceh dalam Angka tahun 2022 dan Laporan Profil Kesehatan Aceh tahun 2022. Data mencakup 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh, dengan variabel terikat berupa jumlah kasus kematian ibu dan 31 variabel bebas yang berkaitan dengan kematian ibu, yang dikelompokkan menjadi 4 kelompok, diantaranya berdasarkan akses dan layanan kesehatan, berdasarkan kebiasaan/adat, kesehatan ibu dan komplikasi kehamilan, serta berdasarkan faktor sosial ekonomi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap kasus kematian ibu di Provinsi Aceh adalah jumlah ibu hamil yang mengalami pendarahan 〖(x〗_16), jumlah ibu hamil yang mengalami hipertensi (x_17), dan jumlah ibu hamil yang mengalami hepatitis B (x_22). Model yang dihasilkan yaitu μ=exp(0,559+0,146x16+0,190x17+0,011x22). Hal ini dapat diartikan bahwa variabel jumlah kasus ibu hamil yang mengalami pendarahan, jumlah kasus ibu hamil yang mengalami hipertensi, dan jumlah kasus ibu hamil yang mengalami hepatitis B memiliki hubungan yang berbanding lurus terhadap jumlah kasus kematian ibu. Statistik Pearson Chi-Square menunjukkan nilai statistik (1,574) < nilai kritis (28,869) dan p-value (0,999) > α (0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa model GPR sudah sesuai dengan data yang digunakan.
Kata kunci: kematian ibu, generalized poisson regression, distribusi poisson, equidispersi, overdsipersi

Aceh Province is the province with the highest number of maternal death cases on the island of Sumatra, with 148 cases. The method in this study is to use Generalized Poisson Regression (GPR) to identify factors that affect maternal mortality cases in Aceh Province. This study aims to obtain a model using the GPR method and find out what factors have a significant influence on maternal mortality in Aceh Province. The data used in this study are secondary data obtained from the publication of Aceh Province in Figures in 2022 and the Aceh Health Profile Report in 2022. The data covered 23 districts/cities in Aceh Province, with the dependent variable being the number of maternal death cases and 31 independent variables related to maternal mortality, which were grouped into 4 groups, including based on access and health services, based on customs/customs, maternal health and pregnancy complications, and based on socioeconomic factors. The results of this study show that the variables that have a significant effect on maternal mortality cases in Aceh Province are the number of pregnant women who experience bleeding 〖(x〗_16), the number of pregnant women who experience hypertension (x17), and the number of pregnant women who experience hepatitis B (x22). The resulting model is μ=exp(0,559+0,146x16+0,190x17+0,011x22). This can be interpreted that the variables of the number of cases of pregnant women experiencing bleeding, the number of cases of pregnant women experiencing hypertension, and the number of cases of pregnant women experiencing hepatitis B have a directly proportional relationship to the number of maternal deaths. The Pearson Chi-Square statistic shows the statistical value (1.574) < the critical value (28.869) and the p-value (0.999) > α (0.05), so it can be concluded that the GPR model is appropriate for the data used. Keywords: maternal mortality, generalized poisson regression, poisson distribution, equidispersion, overdsipersion