Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
OPTIMISASI PENEMPATAN RECLOSER PADA SISTEM DISTRIBUSI PLN UNIT LAYANAN PELANGGAN KUALA KABUPATEN LANGKAT MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
Pengarang
Ardiansyah Putra Karo Karo - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Syahrizal - 196709151995121002 - Dosen Pembimbing I
Ramdhan Halid Siregar - 196909201999031001 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
1804105010033
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik Elektro dan Komputer., 2024
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Dalam sistem distribusi tenaga listrik, salah satu hal yang perlu diperhatikan adalah keandalan sistem tenaga listrik. Saat ini, lokasi recloser sangat penting untuk keandalan sistem tenaga. Parameter yang digunakan untuk keandalan jaringan adalah nilai SAIFI dan SAIDI. Nilai SAIFI dan SAIDI dapat ditentukan berdasarkan waktu kegagalan dan tingkat kegagalan dalam satu tahun. Semakin kecil nilai SAIFI dan saidi maka semakin baik reliabilitasnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan posisi recloser terbaik pada grid penyulang MG 03 ULP Kuala Kabupaten Langkat. Adapun metode yang dipilih di dalam menentukan lokasi penelitian menggunakan particle swarm optimization (PSO) dengan menerapkan software MATLAB R2021a. Hasil simulasi menunjukkan bahwa reliabilitas sebelum dan sesudah instalasi ulang mengalami perubahan. SAIFI dan SAIDI sebelum reintegrasi masing-masing 1.2495 jam/pelanggan/tahun dan 3.3555 kali/pelanggan/tahun.
Kata kunci: SAIFI, SAIDI, particle swarm optimization, recloser, MATLAB R2021a
In the electric power distribution system, one of the things that needs to be considered is the reliability of the electric power system. Today, recloser location is critical to power system reliability. Parameters used for network reliability are SAIFI and SAIDI values. SAIFI and SAIDI values can be determined based on failure time and failure rate in one year. The smaller the value of SAIFI and SAIDI, the better the reliability. The purpose of this study was to determine the best recloser position on the feeder grid MG 03 ULP Kuala Langkat Regency. The method chosen in determining the location of the research uses particle swarm optimization (PSO) by applying the MATLAB R2021a software. The simulation results show that the reliability before and after reinstallation changes. Keywords: SAIFI, SAIDI, particle swarm optimization, recloser, MATLAB R2021a
PENGARUH PEMASANGAN PENUTUP BALIK OTOMATIS (RECLOSER) PADA PENYULANG KRUENG RAYA TERHADAP EFISIENSI PENYALURAN DAYA DARI GARDU INDUK (Yudi Ardiansyah, 2024)
PENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN FEED FORWARD NEURAL NETWORK (FFNN) UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS KOVATS PADA SENYAWA ESSENTIAL OIL (KURNIADINUR, 2022)
PERFOMANSI INTEGRASI DISTRIBUTED GENERATION MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA PENYULANG PAYA SEUNARA KOTA SABANG (Muhajir, 2024)
PENGGUNAAN RECLOSER DAN SECTIONALIZER RNDI PT.PLN (PERSERO) CABANG BANDA ACEH (agus riyadi, 2015)
PENERAPAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK MENGOPTIMALKAN PENYUSUNAN JADWAL PERKULIAHAN SECARA OTOMATIS (STUDI KASUS JURUSAN INFORMATIKA UNSYIAH) (Widya Alief, 2016)