Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tingkat kesejahteraan rumah tangga petani kopi di Kecamatan Permata Kabupaten Bener Meriah dan untuk mengidentifikasi adakah pengaruh signifikan antara tingkat kesejahteran dan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga petani kopi di Kecamatan Permata Kabupaten Bener Meriah pada bulan Desember 2023. Jumlah sampel ditentukan menggunkan rumus slovin yaitu sebanyak 87 responden yang kemudian dipilih secara simple random sampling. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan analisis multinomial logistic regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan delapan indikator tingkat kesejahteraan menurut BPS 2023 menunjukkan jumlah rumah tangga petani kopi di Kecamatan Permata yang berada pada tingkat kesejahteraan tinggi yaitu 65 rumah tangga (74,7%), sedangkan pada tingkat kesejahteraan cukup yaitu 16 rumah tangga (18,4%), dan pada tingkat kesejahteraan rendah yaitu 6 rumah tangga (6,9%). Dari hasil uji analisis regresi multinomial logistik menunjukkan faktor yang berhubungan signifikan terhadap tingkat kesejahteraan rumah tangga petani kopi di Kecamatan Permata yaitu jumlah tanggungan, luas lahan, dan pendidikan. Sedangkan pengalaman tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kesejahteraan rumah tangga petani kopi di Kecamatan Permata Kabupaten Bener Meriah. Kemudian untuk bentuk model yang dihasilkan memiliki ketepatan klasifikasi sebesar 74,7%.

Kata kunci : Tingkat Kesejahteraan, Rumah Tangga, Petani Kopi

This study aims to determine the level of household well-being of coffee farmers in Permata District, Bener Meriah Regency, and to identify whether there is a significant influence between the level of well-being and the factors influencing the well-being of coffee farmers' households in Permata District, Bener Meriah Regency, as of December 2023. The sample size was determined using the Slovin formula, resulting in 87 respondents, who were then selected using simple random sampling. The analysis methods used were descriptive analysis and multinomial logistic regression. The results show that based on eight indicators of well-being according to BPS 2023, the number of coffee farmer households in Permata District at a high level of well-being is 65 households (74.7%), at a moderate level is 16 households (18.4%), and at a low level is 6 households (6.9%). The multinomial logistic regression analysis results indicate that the significant factors influencing the well-being of coffee farmer households in Permata District are the number of dependents, land area, and education. However, experience did not have a significant influence on the well-being of coffee farmer households in Permata District, Bener Meriah Regency. The resulting model has a classification accuracy of 74.7%. Keywords: Welfare Level, Household, Coffee Farmer