OPTIMISASI UNIT COMMITMENT PADA DISTRIBUTED GENERATION MENGGUNAKAN PEMODELAN MIXED INTEGER NONLINIEAR PROGRAMMING | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

OPTIMISASI UNIT COMMITMENT PADA DISTRIBUTED GENERATION MENGGUNAKAN PEMODELAN MIXED INTEGER NONLINIEAR PROGRAMMING


Pengarang

Muhammad Nurul Hadi - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Ramdhan Halid Siregar - 196909201999031001 - Dosen Pembimbing I
Rakhmad Syafutra Lubis - 196901051999031001 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

2004105010084

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik Elektro., 2024

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Distributed Generation (DG) merupakan sistem yang menempatkan pembangkit dekat dengan beban yang ditanggunya dalam cakupan luasan yang relatif kecil. Salah satu pembangkit energi yang dapat digunakan pada DG Photovoltaic (PV). Penggunaan PV sebagai sumber energi semakin marak untuk digunakan. Namun penggunaan PV dalam jumlah yang besar dapat mengganggu keseimbangan power dan demand yang berakibat pada tidak optimalnya penggunaan energi. Masalah tersebut dinamakan dengan fenomena duck curve. Pumped Hydro Storage (PHS) dan pengaturan Unit Commitment dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan duck curve tersebut. Berdasarkan permasalahan serta solusi ini, maka tujuan dari penelitian ini adalah mencari nilai optimal biaya bahan bakar generator termal dari Unit Commitment pada dengan adanya pengaruh photovoltaic dan penggunaan pumped hydro storage pada distributed generation. Dalam rangka mencapai tujuan ini, pemodelan mixed integer nonlinear programming (MINLP) digunakan untuk melakukan perhitungan yang relevan. Hasil penelitian menunjukan penggunaan PHS yang dibarengi dengan pemanfaatan strategi dapat mengurangi kelengkungan kurva net load beserta biaya operasional pembangkitan daya. Kelengkungan kurva berkurang ditandai dengan pengurangan kelengkungan lembah serta puncak kurva net load. Biaya operasional pembangktan daya berkurang dari $338643 menjadi $333351. Penggunaan MINLP juga terbukti memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan beberapa penelitian yang dibandingkan.

Distributed Generation (DG) is a system that places power plants close to the load they bear within a relatively small area. One of the energy sources that can be used in DG is Photovoltaic (PV). The use PV as an energy source is becoming increasingly widespread. However, using PV in large quantities can disrupt the balance of power and demand, resulting in suboptimal energy usage. This problem is known as the duck curve phenomenon. Pumped Hydro Storage (PHS) and Unit Commitment management can be solutions to address the duck curve issue. Based on this problem and solution, the aim of this research is to find the optimal fuel cost of thermal generators from Unit Commitment with the influence of photovoltaic and the use of pumped hydro storage in distributed generation. To achieve this goal, mixed integer nonlinear programming (MINLP) modeling is used to perform the relevant calculations. The research results show that the use of PHS combined with Unit Commitment strategy utilization can reduce the curvature of the net load curve and operational generation costs. The curvature reduction is indicated by a decrease in the valley and peak of the net load curve. The operational generation cost decreases from $338,643 to $333,351. The use of MINLP also proves to provide better performance compared to several compared studies.

Citation



    SERVICES DESK