HUBUNGAN TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT DENGAN GAMBARAN ELEKTROENSEFALOGRAM (EEG) PASIEN PENYAKIT GINJAL KRONIK | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    THESES

HUBUNGAN TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT DENGAN GAMBARAN ELEKTROENSEFALOGRAM (EEG) PASIEN PENYAKIT GINJAL KRONIK


Pengarang

Khusnul Amra - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Nova Dian Lestari - 197611082006042002 - Dosen Pembimbing I
Desi Salwani - 197612082006042002 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

2007601060003

Fakultas & Prodi

Fakultas Kedokteran / Neurologi / PDDIKTI : 11703

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Kedokteran., 2024

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penyakit ginjal kronik (PGK) adalah kelainan pada struktur atau fungsi ginjal yang terjadi lebih dari tiga bulan dan berdampak pada kesehatan. Komplikasi neurologis sangat umum terjadi pada pasien PGK termasuk komplikasi pada sistem saraf pusat, perifer, dan otonom. Ensefalopati uremik merupakan salah satu komplikasi PGK pada sistem saraf pusat yang menyebabkan disfungsi serebral global. Elektroensefalogram (EEG) adalah metode non-invasif untuk merekam aktivitas listrik otak dan merupakan alat yang berharga terutama dalam menentukan diagnosis dan prognosis pasien dengan ensefalopati uremik. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan tingkat keparahan penyakit dengan gambaran EEG pasien penyakit ginjal kronik di RSUDZA Banda Aceh. Penelitian ini adalah penelitian analitik dengan menggunakan desain penelitian cross sectional. Populasi dalam penelitian ini adalah semua pasien yang telah didiagnosis dengan PGK yang berobat ke RSUDZA Banda Aceh pada bulan April-Mei 2024 dengan jumlah sampel sebanyak 47 responden yang telah dipilih dengan menggunakan teknik simple random sampling. Analisis data dilakukan dengan analisis univariat untuk menyajikan frekuensi dan persentase dari keseluruhan sampel penelitian. Data juga dianalisis bivariat menggunakan uji korelasi Spearman untuk melihat hubungan antar masing-masing variabel. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 47 pasien yang menjadi sampel penelitian yang didominasi oleh pasien penyakit ginjal kronik stadium 5 sebanyak 57,4% dan gambaran EEg yang mendominasi adalah EEG abnormal 2 sebanyak 40,4%. Hasil uji statistik spearman’s correlation menunjukkan bahwa pada tingkat kemaknaan 95% terdapat hubungan yang signifikan antara kedua variabel penelitian dengan nilai p= 0,001 (p-value

Chronic kidney disease (CKD) is an abnormality in the structure or function of the kidneys that lasts more than three months and has an impact on health. Neurological complications are very common in CKD patients including complications in the central, peripheral and autonomic nervous systems. Uremic encephalopathy is a complication of CKD in the central nervous system that causes global cerebral dysfunction. Electroencephalogram (EEG) is a non-invasive method for recording the electrical activity of the brain and is an especially valuable tool in determining the diagnosis and prognosis of patients with uremic encephalopathy. This study aims to analyze the relationship between the severity of chronic kidney disease and the EEG pattern at RSUDZA Banda Aceh. This research is an analytical research using a cross sectional research design. The population in this study were all patients who had been diagnosed with CKD who sought treatment at RSUDZA Banda Aceh in April-May 2024 with a sample size of 47 respondents who had been selected using simple random sampling techniques. Data analysis was carried out using univariate analysis to present frequencies and percentages of the entire research sample. The data was also analyzed bivariately using the Spearman correlation test to see the relationship between each variable. The research results showed that there were 47 patients in the research sample, dominated by patients with stage 5 chronic kidney disease, 57.4% and the dominant EEG pattern was abnormal EEG 2, 40.4%. The results of the Spearman's correlation statistical test show that at a significance level of 95% there is a significant relationship between the two research variables with a p value = 0.001 (p-value

Citation



    SERVICES DESK