Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PURWARUPA SISTEM PREDIKSI BATERAI PADA LAMPU SEL SURYA BERBASIS INTERNET OF THINGS
Pengarang
IMAN NURHIDAYAT - Personal Name;
Dosen Pembimbing
19641206 1990021001 - - - Dosen Pembimbing I
Masduki Khamdan Muchamad - 199404082019031009 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
1704111010015
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Komputer (S1) / PDDIKTI : 56202
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik Komputer., 2023
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Penelitian ini muncul sebagai respon terhadap kebutuhan untuk mengembangkan
teknologi yang lebih mudah dalam memantau dan memprediksi kapasitas serta sisa
baterai pada lampu penerangan jalan berbasis Internet of Things, terutama yang
menggunakan teknologi sel surya. Sistem penerangan biasanya dapat mengalami
kerusakan kapan saja seperti kerusakan pada komponen bola lampu dan baterai. Hal
ini tentu disebabkan oleh cuaca dan kondisi eksternal yang memungkinkan lampu
sering terjemur di bawah paparan sinar matahari dan juga hujan. Sehingga lampu
penerangan yang rusak dan mati dapat mengganggu dan memberikan resiko untuk
jalan yang digunakan pada malam hari. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan
untuk merancang dan menguji sebuah purwarupa sistem prediksi baterai pada
lampu sel surya menggunakan metode Moving Average untuk mengitung rata-rata
bergerak guna mendapatkan hasil prediksi. Sehingga penelitian ini memberikan
sebuah solusi di mana dapat merancang sebuah purwarupa sistem prediksi baterai
pada lampu sel surya dengan memanfaatkan mikrokontroller Wemos D1 mini.
Purwarupa ini dapat mengirimkan data dan informasi ke aplikasi Telegram sebagai
media pemantauan baterai lampu sel surya berbasis Internet Of Things. Penelitian
ini juga menghasilkan perhitungan untuk dapat memprediksi baterai pada lampu sel
surya dengan tingkat presentase galat sebesar 2,72% . Dan dapat menentukan
kinerja berdasarkan daya dan kapasitas baterai pada purwarupa sistem prediksi pada
lampu sel surya berbasis Internet Of Things. Sebagaimana yang telah dihasilkan
dari perhitungan pada penelitian ini mendapatkan prediksi waktu untuk baterai pada
hari kedua memprediksi dapat menyala 9 jam kedepan, kemudian hari ketiga dapat
menyala 7 jam kedepan dan di hari ke lima dapat menyala 10 kedepan.
Kata kunci : Sel Surya, Moving Average, Internet Of Things
This research emerged as a response to the need to develop technology that is easier at monitoring and predicting the capacity as well as battery residues on Internet of Things-based street lighting lamps, especially those using solar cell technology.Lighting system can usually suffer damage at any time such as damage to the light bulb and battery components.This is certainly due to the weather and external conditions that allow the lights to be often sunburned under the sunlight and also rain.So that damaged and dead lighting lights can interfere and pose a risk to the road used at night. Therefore this research aims to design and test a prototype of the battery predictive system on solar cell lights using moving average method to average moving in order to get predictive results.So this research provides a solution where it can design a prototype of battery predictive systems on solar cells by utilizing microcontroller wemos d1 mini.This prototype can transmit data and information to a telegram application as a media monitoring battery solar cells based on the Internet of things. The study also resulted in calculations to be able to predict batteries on solar cell lights with a rate of failure presentation of 2.72%.And can determine the performance based on the battery power and capacity on a predictive system on the internet-based solar cell lights.As resulted from the calculations in this study obtained the time forecast for the battery on the second day predicting could turn up 9 hours in the next day, Then the third day can light 7 hours forward and on the fifth day can light 10 forward. Keywords: solar cells moving average, Internet of Things
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING BATERAI SEBAGAI BACKUP POWER SUPPLY DC DI GARDU INDUK BANDA ACEH BERBASIS IOT (ERY AZRA, 2024)
DESAIN CHARGE AND DISCHARGE BATTERY CONTROLLER PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) (Rahmat Prayudi, 2016)
PERANCANGAN INSTALASI LISTRIK PADA LAMPU TAMAN YANG DI SUPLAI DARI SOLAR CELL FAKULTAS MIPA UNSYIAH DESIGN OF ELECTRIC INSTALLATION ON GARDEN LIGHTS SUPPLY FROM SOLAR CELL FACULTY OF UNSYIAH MIPA (NURMISWARI, 2018)
SISTEM MONITORING KINERJA PLTS BERBASIS IOT (Muhammad Fauzan, 2024)
PEMANFAATAN SEL SURYA SEBAGAI ENERGI ALTERNATIF UNTUK SISTEM PENERANGAN PADA SAAT EMERGENCY (MUHAMMAD FAUZI LUBIS, 2021)