Electronic Theses and Dissertation

Raihan Fadhillah (2023). Rancangan Soal Pilihan Ganda dan Uraian pada Materi Statistika Berdasarkan Taksonomi Bloom.

Guru dapat mengukur tingkat pemahaman siswa terhadap materi yang telah diajarkan dengan memberikan siswa soal yang mempunyai tingkat kognitif yang bervariasi. Namun kenyataannya, guru masih jarang merancang soal dengan tingkat kognitif yang bervariasi dan sesuai dengan proporsi soal ideal yang mendukung ketercapaian kompetensi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan soal pilihan ganda dan uraian pada materi statistika berdasarkan taksonomi Bloom yang valid. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis deskriptif. Subjek penelitian ini adalah tiga orang validator, yang terdiri dari dua orang dosen ahli dan seorang guru. Instrumen penelitian yang digunakan berupa lembar validasi perangkat soal yang memuat validasi isi, konstruksi, bahasa, alokasi waktu, dan petunjuk pada soal. Pada teknik analisis data, peneliti menghimpun semua hasil validasi dari ketiga validator, yang mana berdasarkan hasil validasi tersebut peneliti akan mencari nilai rxy. Rancangan soal termasuk kriteria valid jika memiliki nilai rxy minimal sebesar 0,60. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa soal pilihan ganda dan uraian yang dirancang memperoleh nilai rxy dari ketiga validator sebesar 0,96, 0,81, dan 0,78 untuk soal pilihan ganda, serta untuk soal uraian sebesar 0,86, 0,86 dan 0,79. Berdasarkan hasil analisis data tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa rancangan soal materi statistika berdasarkan taksonomi Bloom yang dirancang telah memenuhi kriteria valid.

Kata kunci: Rancangan Soal, Materi Statistika, Taksonomi Bloom, Validasi

Raihan Fadhillah (2023). Multiple Choice Question Design and Description on Statistical Material Based on Bloom's Taxonomy. Teachers can measure the level of student understanding of the material that has been taught by giving students questions that have varying cognitive levels. But in fact, teachers still rarely design questions with varying cognitive levels and in accordance with the ideal proportion of questions that support the achievement of competence. This study aims to produce multiple-choice questions and descriptions on statistical material based on valid Bloom's taxonomy. This research uses a qualitative approach with a descriptive type. The subjects of this study were three validators, consisting of two expert lecturers and a teacher. The research instrument used is a question device validation sheet that contains content validation, construction, language, time allocation, and instructions on the questions. In the data analysis technique, the researcher collects all validation results from the three validators, which based on the validation results the researcher will look for the rxy value. The question design includes valid criteria if it has a minimum rxy value of 0.60. The results of this study showed that the multiple-choice questions and descriptions designed obtained rxy scores from the three validators of 0.96, 0.81, and 0.78 for multiple-choice questions, as well as for description questions of 0.86, 0.86 and 0.79. Based on the results of the data analysis, it can be concluded that the design of statistical material problems based on Bloom's taxonomy designed has met the valid criteria. Keywords: Question Design, Statistical Material, Bloom's Taxonomy, Validation