Electronic Theses and Dissertation

Time Echo (TE) dan Time Repetition (TR) merupakan dua parameter waktu dasar yang menentukan nilai Signal to Noise Ratio (SNR) pada citra Magnetic Resonance Imaging (MRI). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh TE dan TR terhadap SNR pada citra MRI Whole Spine, serta untuk mengetahui pengaruhnya terhadap kualitas citra yang dihasilkan. Pengambilan data citra dilakukan di Instalasi Radiologi Rumah Sakit Umum Daerah tipe A Banda Aceh. Citra yang dianalisa diambil dari tiga pasien dewasa pada jaringan Corpus, Discus dan Medulla Spinalis. Dari setiap pasien diperoleh sembilan citra untuk nilai TE dan TR yang berbeda, dengan pembobotan T1, T2 dan T2 TIRM. Variasi nilai TE yang digunakan adalah sebesar 10 ms, 77 ms, dan 107 ms, serta nilai TR adalah sebesar 770 ms, 3500 ms, dan 5180 ms. Nilai SNR diukur melalui segmentasi Region of Interest (ROI) menggunakan aplikasi Image-J. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TR dan TE berpengaruh terhadap SNR dan kualitas citra MRI. Namun, SNR yang sangat tinggi menyebabkan kualitas citra menjadi tidak baik. Pengaturan nilai TR dan TE dilakukan pada pembobotan T1, T2 dan T2 TIRM, untuk didapatkan nilai SNR yang optimal sehingga informasi penting pada citra MRI tidak hilang untuk keperluan diagnosa penyakit pada pasien.

Time Echo (TE) and Time Repetition (TR) are two parameters of time influencing value of Signal to Noise Ratio (SNR) of Magnetic Resonance Imaging (MRI) images. The aim of this study is to determine the influence of TE and TR on SNR in MRI Whole Spine images, as well as its impact on image quality. Image data were obtained from the Corpus, Discus and Medulla Spinalis of three adult patients at the Radiology Department of a Regional General Hospital in Banda Aceh. There was nine images with different TE and TR values were obtained from each patient, using T1, T2, and T2 TIRM weighting. The TE values used were 10 ms, 77 ms, and 107 ms, and the TR values were 770 ms, 3500 ms, and 5180 ms. SNR values were measured using Region of Interest (ROI) segmentation with Image-J software. The results showed that TR and TE values had an impact on SNR and MRI image quality. However, very high SNR values cause, worse qualify of images. Adjustment of TR and TE values was performed on T1, T2, and T2 TIRM weighting to obtain optimal SNR values, so that important information in MRI images is not lost for diagnostic purposes in patients.