Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN PEMOGRAMAN ALGORITMA M8 TERHADAP PREDIKSI GEMPA BUMI SUMATRA
Pengarang
Faisal Ibnu Hajar - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0108102010009
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Fisika (S1) / PDDIKTI : 45201
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2008
Bahasa
Indonesia
No Classification
005.1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Algoritma M8 merupakan salah satu dasar pattern recognize pada prediksi gempa bumi. Algoritma ini dapat diaplikasikan ke dalam wilayah dan mampu untuk memprediksikan gempa bumi. Prediksi gempa harus menentukan tiga hal, posisi gempa ditentukan dari area investigasi. kekuatan gempa dari pemilihan batas gempa
MO, dan yang dieari adaJah waktu gempa itu terjadi dan Time Increasing Probability.
Basil prediksi algoritma prcdiksi M8 ini tidak mampu mclakukan prediksi mega gempa 26 Desember 2006. dengan mernberikan warning pada tahun 1997 sarnpai
2002. Namun rnemprediksikan akan terjadinya gempa di kcpulauan Mentawai yang sesuai pada tahun 2003 sampai tahun 2007. Untuk melakukan penelitian tentang prediksi gempa diperlukan pcngetahuan. penelitian. dan usaha yang lebih jauh dan membutuhkan waktu yang lebih lama
Kata kuncl : Prediksi gempa, Algoritma 1'-'18
Tidak Tersedia Deskripsi
IDENTIFIKASI POLA SEBARAN DAN PERHITUNGAN PERIODE ULANG GEMPA BUMI DI WILAYAH SESAR TRIPA PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN DISTRIBUSI WEIBULL (ERNI LUSIANI, 2018)
PENGEMBANGAN PROGRAM UNTUK PENENTUAN LOKASI SUMBER GEMPA BUMI MENGGUNAKAN METODE GRID SEARCH (Tirta Fitria Sari, 2018)
PERBANDINGAN MODEL LSTM-AM, CNN-AM, DAN CNN-LSTM-AM DALAM MEMPREDIKSI FREKUENSI KEJADIAN DAN MAGNITUDO MAKSIMUM GEMPA BUMI DI PULAU SUMATRA (JEFRI MUNANDAR, 2025)
PENERAPAN METODE FUZZY LINEAR PROGRAMMING DALAM MENGOPTIMALKAN HASIL PRODUKSIRN(STUDI KASUS: UD. ADEX PEYEK, BANDA ACEH) (T. SUKMI ADDIANSYAH, 2022)
IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI KOTA LANGSA (Ahmad Fauzi, 2025)