Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

REHABILITASI TANAH BEKAS TSUNAMI DENGAN PEMBERIAN PUPUK ORGANIK DAN ANORGANIK…

Erida Nurahmi

Tanah bekas tsunami memiliki beberapa masalah terhadap sifat fisik, kimia dan biologinya yang mengalibatkan terhambatnya pertumbuhan tanaran. Salah satu upaya untuk memperbaili kondisi tersebut adalah dengan ameliorsi, bail dengan menggunakan pupul organik maupun pupuk anorganik. Tujuan penelitin ini untuk mengetahui pengaruh pemberian pupuk organik dan anorganik pada tanah bekas tsunami terhadap pertumbuhan tanaman selada, serta kandungan unsur N,P dun K dalam tanah dan tan…

RESPONS PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN SELADA (LACTUCA SATIVA L.) TERHADAP JE…

Yenni Safrina

RINGKASAN YENNI SAFRINA. Respons Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Selada (Lactuca Sativa L) Terhadap Jenis dan Dosis Pupuk Organik pada Tanah Salin. (dibawah bimbingan Muhammad Hatta sebagai ketua dan Agam lhsan Hereri sebagai anggota). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh jenis dan dosis pupuk organik serta interaksinya terhadap pertumbuhan dan hasil tanaman selada pada tanah salin. Penelitian ini dilaksanakan di Kebun Percobaan Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala, …

PERBANDINGAN PERFORMA ARSITEKTUR LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECU…

Niswah Nasyithah

Ketidakpastian pola cuaca di Kecamatan Indrapuri, Kabupaten Aceh Besar, menuntut adanya sistem prediksi curah hujan yang lebih presisi guna mendukung sektor pertanian serta upaya mitigasi bencana daerah. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji perbandingan performa antara dua arsitektur deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), dengan memanfaatkan dataset iklim historis periode 2015 hingga 2024 yang bersumber dari Stasiun Klimatologi Aceh. Tahapan pene…

PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING MULTI-TASK BERBASIS CNN DENGAN SELF-ATTENTIO…

Sadinal Mufti

Penyakit tanaman menjadi salah satu tantangan utama dalam pertanian modern karena dapat menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Penelitian ini mengembangkan model Multitask Convolutional Neural Network (CNN) dengan self-attention mechanism untuk melakukan klasifikasi otomatis jenis tanaman dan penyakit daun secara bersamaan. Model dirancang menggunakan tiga convolutional blocks dengan penerapan Squeeze-and-Excitation (SE) attention blocks untuk meningkatkan kemampuan eks…

GREEN SYNTHESIS NANOPARTIKEL TEMBAGA MENGGUNAKAN EKSTRAK METANOL DAUN KENANGA…

Ilda Nadila

Penyakit infeksi masih menjadi tantangan serius dalam bidang kesehatan global dengan meningkatnya resistensi bakteri terhadap antibiotik konvensional. Kondisi ini mendorong pengembangan agen antibakteri alternatif yang ramah lingkungan dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mensintesis nanopartikel tembaga secara ramah lingkungan menggunakan ektrak metanol daun Cananga odorata sebagai agen pereduksi dan penstabil alami, serta mengevaluasi aktivitas antibakteri dan toksisitasnya. Kandunga…

PENERAPAN METODE EKSPERIMEN PADA MATERI PEMBUATAN KOLOID DI KELAS XI SMAN I B…

Azhari Fitri

Kata kunci : Metode eksperimen, hasil belajar, aktivitas siswa, dan tanggapan siswa Telah dilakukan penelitian pada tanggal 14 s.d 21 Mei 2012, tentang penerapan metode eksperimen pada materi pembuatan koloid di Kelas X1 SMAN I Baitussalam Aceh Besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui basil belajar, aktivitas dan tanggapan siswa pada materi pernbuatan koloid melalui metode eksperimen.Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI-IPA,SMAN I Baituss…

KARAKTERISASI DAN ISOLASI METABOLIT SEKUNDER DARI EKSTRAK ETANOL CYMBOPOGON C…

NELVIANDA RAUDATUL ULLIA

Serai (Cymbopogon citratus) merupakan tanaman obat yang banyak dimanfaatkan dan diketahui memiliki berbagai aktivitas farmakologis, termasuk aktivitas antiinflamasi. Meskipun ekstrak etanol Cymbopogon citratus telah dilaporkan menunjukkan potensi antiinflamasi, aktivitas tersebut masih bersifat moderat dan dipengaruhi oleh kompleksitas kandungan senyawa di dalam ekstrak. Oleh karena itu, diperlukan upaya isolasi senyawa metabolit sekunder untuk mengidentifikasi komponen bioaktif utama serta m…

IMPLEMENTASI METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA DATA TIME SERI…

LIZA MAWAR FAZLIAH

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 38 provinsi di Indonesia berdasarkan pola fluktuasi Nilai Tukar Petani (NTP) subsektor hortikultura per bulan dari Januari 2020 hingga Desember 2024 menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Pengukuran kemiripan antarprovinsi dilakukan dengan jarak Dynamic Time Warping (DTW) karena metode ini mampu menyesuaikan perbedaan panjang serta…

PENGARUH KOMPETENSI SDM, TRANSPARANSI DAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI TER…

NUR HAFIZAH

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kompetensi SDM, transparansi, dan pemanfaatan teknologi informasi terhadap akuntabilitas laporan keuangan pesantren di Banda Aceh dan Aceh Besar. Penelitian ini dilakukan pada 29 lembaga pesantren modern dengan unit analisis organisasi yang melibatkan pihak yang memahami pengelolaan keuangan di pesantren. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda. Data dikumpulkan melalui pengisian kue…

MANAJEMEN SEKOLAH BERBASIS LINGKUNGAN UNTUK MEWUJUDKAN SEKOLAH SEHAT DI SEKOL…

Maimun

Manajemen lingkungan sekolah merupakan salah satu usaha sekolah untuk mewujudkan proses pembelajaran yang kondusif di sekolah. Penelitian ini muncul karena kurangnya kesadaran warga sekolah dan rasa peduli terhadap permasalahan lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan manajemen sekolah berbasis lingkungan untuk mewujudkan sekolah sehat di Sekolah Dasar Kecamatan Titeue Kabupaten Pidie melalui empat fungsi utama yaitu perencanaan, pelaksanaan, tantangan dan evaluasi. Metode pen…


    SERVICES DESK