Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERBANDINGAN PERFORMA ARSITEKTUR LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECU…

Niswah Nasyithah

Ketidakpastian pola cuaca di Kecamatan Indrapuri, Kabupaten Aceh Besar, menuntut adanya sistem prediksi curah hujan yang lebih presisi guna mendukung sektor pertanian serta upaya mitigasi bencana daerah. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji perbandingan performa antara dua arsitektur deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), dengan memanfaatkan dataset iklim historis periode 2015 hingga 2024 yang bersumber dari Stasiun Klimatologi Aceh. Tahapan pene…

PERBANDINGAN MODEL NEURAL NETWORK DAN MODEL ARIMA UNTUK EVALUASI KETEPATAN PR…

MIFTAHUL JANNAH

Aceh Utara merupakan salah satu daerah zona musim (ZOM) yang rawan terhadap terjadinya bencana banjir. Curah hujan tinggi dan durasi lama menjadi pemicu utama terjadinya banjir di kabupaten tersebut. Dalam beberapa dekade terakhir ini, model prediksi curah hujan telah berkembang dan dimanfaatkan secara luas dalam berbagai sektor. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model prediksi curah hujan serta menghitung keakuratan hasil pemodelan tersebut dalam memprediksi curah hujan bulanan. Penelit…

PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AV…

Azizah

Abstrak. Perubahan iklim menjadi kajian utama dalam isu pemanasan global yang sangat berpengaruh terhadap perubahan pola curah hujan. Iklim yang sangat fluktuatif secara keseluruhan dapat mengancam keberhasilan produksi pangan. Informasi tentang pola curah hujan sangat penting bagi pertanian yang mengandalkan curah hujan sebagai sumber utama pengairannya. Oleh sebab itu prediksi terhadap curah hujan perlu dilakukan untuk meramalkan keadaan curah hujan yang mungkin terjadi di masa yang akan d…

PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION

Merita Silvia

ABSTRAK Pengelompokan data curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara perlu dilakukan untuk dapat mengetahui daerah-daerah mana yang memiliki kesamaan. Curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara dapat dikelompokkan dengan menggunakan cluster analysis. Selain itu, curah hujan juga perlu di prediksi dengan menggunakan multiple linear regression. Penelitian ini menggunakan data curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara dari bulan Januari hingga Desember selama 9 tahun periode (2010-201…

PREDIKSIPREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DI KABU…

Via Azelia

Hujan merupakan komponen penting dalam proses hidrologi di bidang pertanian, seperti yang diketahui bahwa tanaman memerlukan air untuk kebutuhan utama baik secara kualitas maupun kuantitas. Peramalan dapat membantu permasalahan yang akan timbul seperti kekurangan ataupun kekeringan air. Secara umum manfaat informasi data curah hujan adalah meningkatkan kewaspadaan terhadap akibat negatif yang dapat ditimbulkan oleh curah hujan sehingga terhindar dari kerugian dan bencana. Penelitian ini bertu…


    SERVICES DESK