KHAIRUL HUDA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2022 id Indonesia

Skripsi

Penyebaran virus Covid-19 yang melanda dunia terjadi sejak akhir Desember 2019 sangat berdampak di berbagai bidang, seperti pendidikan, kesehatan, ekonomi, dan bidang lainnya. Perkembangan kasus harian Covid-19 di Indonesia mengalami pergerakan naik dan turun di waktu-waktu tertentu yang membuat pemerintah melakukan kebijakan seperti lockdown demi memutus rantai penularan virus Covid-19 tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perkembangan kasus harian positif Covid-19 periode 21 Desember 2021 sampai 31 Januari 2022 menggunakan peramalan deret waktu dengan metode Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) yang merupakan pengembangan dari metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Peramalan menggunakan ARFIMA memiliki syarat bahwa data harus mengandung pola long memory yaitu keterkaitan data dalam jangka panjang. Penelitian ini menggunakan data kasus harian positif Covid-19 di Indonesia periode 13 Maret 2020 sampai 20 Desember 2021 sebanyak 648 observasi. Hasil dari penelitian ini diperoleh model ARFIMA terbaik adalah ARFIMA (1, [-0,4830], 8) dengan nilai AIC sebesar 1489,7140, BIC sebesar 1543,4010, MAE sebesar 16,1513, RMSE sebesar 19,8929, dan MAPE sebesar 20,7837%. Peramalan kasus harian positif Covid-19 di Indonesia periode 21 Desember 2021 sampai 31 Januari 2022 mengalami kenaikan dan berpola mirip dengan pola setengah data aktual. Kata Kunci: Covid-19, deret waktu, ARFIMA, model, peramalan AUTOREGRESSION 519.536 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 98608 2022-03-15 20:44:20 2022-03-16 10:34:01 machine generated