<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97172">
 <titleInfo>
  <title>PENGGUNAAN  METODE  CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE) PADA  POHON  REGRESI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ika Putriana</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2006</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pohon  regresi  merupakan  suatu metode  alternatif  yang dapat  digunakan  untuk melihat   hubungan   antara  peubah   respon  kontinu   dengan   peubah-peubah    penjelas. Pada  tugas  akhir  ini  membahas   tentang  penggunaan   metode  CART  (Classification and  Regression Tree)  pada  Pohon  Regresi. CART  dipilih  karena  metode  ini relatif lebih banyak  digunakan.    Peubah  respon  yang  digunakan  dalam  Aplikasi  metode  ini adalah peubah  masa  hidup  pasien  (dalam  hari) dengan  peubah-peubah   penjelas  X,.   X2, X3 ....   X7  yang terdiri dari 3 peubah  numerik  dan 4 peubah  katagori.&#13;
            Hasil analisis  pohon regresi  berdasarkan  metode  CART secara  umum menunjukkan    bahwa  pasien   yang   paling  ban yak  mengalami   status  medis   dengan skala 40 &gt; 70 yaitu pasien  harus dirawat  dalam waktu singkat.&#13;
            Hasil analisis  pobon  regresi  dengan  metode  CART   menghasilkan   8 (delapan) kelompok  dan kemudian  dibagi  menjadi  3 (tiga)  golongan  pasien  berdasarkan   status medis yaitu:&#13;
1.  Status  Medis  yang  skala  20-30  yaitu  pasien  yang  harus  dirawat   dalam   waktu yang  lama.&#13;
2. Status  Medis  yang  skala  40-70  yaitu  pasien  yang  barus  dirawat   dalam   waktu yang singkat.&#13;
3. Status Medis yang skala diatas  70 yaitu pasien  yang mengalami  rawat  jalan.&#13;
Hasil  analisis  regresi   linier   berganda   terhadap   kelompok-kelompok     yang dihasilkan   CART.   menunjukkan    bahwa   dengan   pengelompokan    diperoleh    model regresi yang  lebih baik.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>REGRESSION ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <classification>519.536</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97172</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-11 14:26:47</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-02-23 11:01:23</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>