<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="75972">
 <titleInfo>
  <title>KLASIFIKASI DAN IDENTIFIKASI SECARA OTOMATIS NAMA TEMPAT KEJADIAN PENYAKIT TROPIS DI INDONESIA DARI HALAMAN WEB MENGGUNAKAN METODE TEKS MINING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Teuku Andiansyah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued></dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Data   yang   semakin   mudah   diperoleh    secara online sangat   membantu  dalam mendapatkan  informasi  tentang   tempat   kejadian  penyakit   tropis   di  Indonesia. Jumlah  data   yang  diperoleh   dari   harian online sangat   banyak   sehingga   harus dipisahkan   antara  data yang  berisi informasi  tempat  kejadian penyakit  tropis  dan data   yang   tidak   berisi   informasi   tempat   kejadian   penyakit   tropis.   Tentunya pemeriksaan data yang banyak  membutuhkan   waktu yang   tidak    sedikit. Dibutuhkan    sebuah   algoritma   identifikasi   nama   tempat   dan   classifier tempat kejadian  penyakit  tropis untuk menyelesaikan hal ini. Algoritma  identifikasi nama tempat   akan   mengidentifikasi  apakah  sebuah   kalimat   mengandung  informasi nama  tempat atau  tidak. Jika ditemukan nama  tempat,  proses  selanjutnya adalah klasifikasi   tempat   kejadian   penyakit   tropis.  Classifier akan mengklasifikasikan kalimat  yang berisi nama tempat dengan  memeriksa,  apakah  kalimat  mengandung informasi     tempat     kejadian penyakit tropis atau tidak.     KaJimat    yang diklasifikasikan mengandung informasi tempat  kejadian penyakit  tropis  kemudian disimpan.  Kumpulan kalimat hasil klasifikasi yang telah terkumpul ini dapat memberikan informasi mengenai  sebaran  penyakit  tropis  yang terjadi  di Indonesia dan  diharapkan   pihak  yang  berwenang   dapat  mengambil   keputusan   yang  tepat dalam penanggulangan penyakit tropis di Indonesia.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
Kata   kunci   :      identifikasi   nama   tempat,   klasifikasi  tempat   kejadian  penyakit tropis, tempat kejadian penyakit  tropis di Indonesia&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>75972</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-31 10:47:13</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-12-10 15:50:53</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>