Electronic Theses and Dissertation

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh sumber daya manusia, indeks pembangunan manusia, maturitas sistem pengendalian internal pemerintah, sarana dan prasarana, kemandirian keuangan daerah, aksesibilitas daerah, karakteristik umur daerah serta pertumbuhan ekonomi daerah terhadap kualitas laporan keuangan pemerintah daerah khususnya pada daerah 3T (Tertinggal, Terdepan, Terluar) dari tahun 2020-2023. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh daerah dengan kategori 3T berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 63 Tahun 2020 tentang Penetapan Daerah Tertinggal sebanyak 62 Kabupaten/Kota (62x 4 = 248 data pemda). Terdapat 3 pemerintah daerah yang tidak diperoleh data variabel yang diuji dalam penelitian ini, sehingga data yang memenuhi syarat adalah 236 data. Teknik pengumpulan data sekunder dilakukan dengan mengunduh laporan dari website resmi instansi terkait yang dibutuhkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan dan parsial, sumber daya manusia, indeks pembangunan manusia, maturitas SPIP, sarana dan prasarana, kemandirian keuangan daerah, aksesibilitas daerah, karakteristik umur daerah serta pertumbuhan ekonomi daerah berpengaruh terhadap kualitas laporan keuangan pemerintah daerah khususnya pada daerah 3T.

Kata Kunci: Kualitas laporan keuangan pemerintah, sumber daya manusia, indeks pembangunan manusia, maturitas SPIP, sarana dan prasarana, kemandirian keuangan daerah, aksesibilitas daerah, karakteristik umur daerah, pertumbuhan ekonomi daerah, Daerah 3T

This study aims to examine the influence of human resources, the Human Development Index (HDI), the maturity of the Government Internal Control System (GICS), infrastructure, regional financial independence, regional accessibility, regional age characteristics, and regional economic growth on the quality of local government financial reports, particularly in Indonesia’s 3T regions (frontier, outermost, and least developed) during the 2020–2023 period. The population of this study includes all regions classified as 3T based on Presidential Regulation No. 63 of 2020 concerning the Determination of Underdeveloped Regions, totaling 62 regencies/cities (62 × 4 = 248 local government data points). Data from three local governments were unavailable for the tested variables, resulting in 236 eligible data points. Secondary data were collected by downloading reports from the official websites of relevant institutions. The findings reveal that, both simultaneously and partially, human resources, HDI, SPIP maturity, infrastructure, regional financial independence, accessibility, regional age characteristics, and economic growth significantly affect the quality of local government financial reports in 3T regions. Keywords : Quality of local government financial reports, human resources, Human Development Index, GICS maturity, infrastructure, regional financial independence, regional accessibility, regional age characteristics, regional economic growth, 3T regions