Electronic Theses and Dissertation

Banjir yang berulang di DAS Krueng Langsa memerlukan kajian yang mampu menjelaskan pengaruh karakteristik geomorfologi dan pola aliran sungai terhadap potensi banjir serta memprediksi sebaran genangan berdasarkan debit rencana. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh geomorfologi dan pola aliran sungai terhadap banjir serta memprediksi banjir menggunakan HEC-RAS. Metode yang digunakan berupa integrasi analisis hidrologi–hidraulika dan analisis spasial. Data curah hujan harian tahun 2015–2024 diolah menjadi deret hujan maksimum tahunan, dianalisis dengan beberapa distribusi probabilitas, dan distribusi Log Pearson Tipe III dipilih sebagai distribusi terbaik untuk menentukan hujan rencana sebesar 106,83 mm/hari pada periode ulang 5 tahun, 153,62 mm/hari pada periode ulang 25 tahun, dan 172,03 mm/hari pada periode ulang 50 tahun. Hujan rencana tersebut kemudian diturunkan menjadi debit banjir rencana dengan HSS Nakayasu dan digunakan sebagai input pemodelan HEC-RAS 6.7 melalui pendekatan 1D steady flow dan 2D unsteady flow dengan dukungan DEMNAS dan ArcGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik geomorfologi DAS Krueng Langsa yang didominasi dataran rendah, floodplain, dan lereng datar berpengaruh terhadap potensi banjir karena sebaran genangan dan tingkat bahaya banjir lebih banyak terkonsentrasi pada satuan lahan tersebut. Selain itu, pola aliran sungai yang cenderung dendritik berperan dalam memusatkan limpasan dari anak-anak sungai menuju alur utama dan daerah pertemuan aliran, sehingga memperbesar kerentanan banjir pada koridor sungai utama. Hasil prediksi banjir berdasarkan debit rencana menunjukkan bahwa debit banjir meningkat seiring bertambahnya periode ulang, yaitu 370,24 m³/det pada Q5, 531,56 m³/det pada Q25, dan 595,51 m³/det pada Q50. Simulasi 1D menunjukkan bahwa kapasitas penampang sungai tidak seragam, di mana segmen tengah lebih dahulu mengalami keterbatasan kapasitas, sedangkan segmen hilir relatif masih mampu menampung aliran hingga Q50. Simulasi 2D menunjukkan bahwa luas genangan meningkat dari 2.486,43 ha pada Q5 menjadi 3.301,97 ha pada Q25 dan 3.579,70 ha pada Q50, dengan kedalaman genangan dominan ≤2,0 m, serta kelas bahaya banjir bergeser dari dominasi H1–H2 pada Q5 menjadi peningkatan H3–H6 pada Q50

Flooding that recurs in the Krueng Langsa Watershed requires a study capable of explaining the influence of geomorphological characteristics and river drainage patterns on flood potential, as well as predicting inundation extent based on design discharge. This study aimed to analyze the influence of geomorphology and river drainage patterns on flooding and to predict flooding using HEC-RAS. The method employed was an integration of hydrological-hydraulic and spatial analyses. Daily rainfall data for 2015–2024 were processed into an annual maximum rainfall series, analyzed using several probability distributions, and the Log Pearson Type III distribution was selected as the best-fit distribution to determine the design rainfall of 106.83 mm/day for the 5-year return period, 153.62 mm/day for the 25-year return period, and 172.03 mm/day for the 50-year return period. The design rainfall was then transformed into design flood discharge using the Nakayasu Synthetic Unit Hydrograph and used as input for HEC-RAS 6.7 modeling through 1D steady flow and 2D unsteady flow approaches, supported by DEMNAS and ArcGIS. The results showed that the geomorphological characteristics of the Krueng Langsa Watershed, which are dominated by lowlands, floodplains, and flat slopes, influence flood potential, as flood inundation and hazard levels are more concentrated within these landform units. In addition, the predominantly dendritic drainage pattern plays a role in concentrating runoff from tributaries into the main channel and confluence areas, thereby increasing flood vulnerability along the main river corridor. The flood prediction results based on design discharge showed that flood discharge increased with return period, reaching 370.24 m³/s for Q5, 531.56 m³/s for Q25, and 595.51 m³/s for Q50. The 1D simulation showed that river cross-sectional capacity was not uniform, with the middle segment experiencing capacity limitations earlier, while the downstream segment was still relatively able to accommodate flow up to Q50. The 2D simulation showed that the inundation area increased from 2,486.43 ha at Q5 to 3,301.97 ha at Q25 and 3,579.70 ha at Q50, with inundation depth predominantly ≤2.0 m, while the flood hazard class shifted from the dominance of H1–H2 at Q5 to an increase in H3–H6 at Q50