Electronic Theses and Dissertation

Gunung api Seulawah Agam, yang terletak di Provinsi Aceh, memiliki sumber daya panas bumi yang belum dieksploitasi dan termasuk dalam Program Energi Hijau Indonesia. Analisis kelurusan menggunakan Segment Tracing Algorithm (STA) mengidentifikasi arah dominan yang merepresentasikan Patahan Seulimeum dan patahan lokal, yang berperan sebagai jalur migrasi unsur geokimia mobile (As, Li, CO2, Hg Jarum, Hg Soil, OM, pH). Pemodelan geostatistik Simple Kriging (SK) multivariat belum menunjukkan kesesuaian yang baik antara distribusi unsur mobile dan densitas kelurusan STA. Studi sebelumnya tentang sistem panas bumi Seulawah (SGS) hanya menggunakan data dan metode parsial tanpa mengembangkan model konseptual komprehensif dari reservoir dan pola aliran fluida serta perpindahan panasnya. Studi ini bertujuan untuk mengkarakterisasi pola aliran air tanah dan perpindahan panas SGS melalui pemodelan numerik berdasarkan data geologi, geofisika, dan geokimia terintegrasi. Pemodelan numerik dilakukan di sepanjang dua penampang representatif: manifestasi Ie Seum, Ie Jue, dan Kawah van Heutsz. MODFLOW 6 digunakan untuk memodelkan aliran air tanah dan perpindahan panas menggunakan model konseptual baru yang berasal dari data magnetotellurik, komposisi kimia dan sifat fisik fluida, data isotop, dan data mineralogi. Anomali resistivitas rendah berkaitan erat dengan pelepasan fluida di bawah daerah Ie Seum dan Ie Jue. Kedalaman reservoir Ie Seum sekitar 1,0–2,5 km, dengan perkiraan suhu 120–242 ◦C, sedangkan kedalaman reservoir Ie Jue dan Kawah van Heutsz antara 0,8 dan 2,5 km, dengan perkiraan suhu 150–316 ◦C. Pemodelan menunjukkan bahwa sistem Ie Seum dan Ie Jue–Kawah van Heutsz masing-masing mewakili rezim aliran air tanah regional dan menengah-lokal. Pengeboran disarankan dilakukan di sekitar sistem hidrotermal lokal Ie Jue, yang lebih ekonomis mengingat reservoir yang lebih dangkal dan suhu yang lebih tinggi.
Kata Kunci: panas bumi; Gunung Api Seulawah Agam; aliran air tanah; pemodelan numerik; Segment Tracing Algorithm; Simple Kriging; sistem hidrotermal.

The Seulawah Agam volcano, located in Aceh Province, has unexploited geothermal resources and is included in the Indonesian Green Energy Program. Lineament analysis using the Segment Tracing Algorithm (STA) identified dominant directions representing the Seulimeum ​​Fault and local faults, which act as migration pathways for mobile geochemical elements (As, Li, CO2, Hg Jarum, Hg Soil, OM, pH). Multivariate Simple Kriging (SK) geostatistical modeling has not shown a good match between the distribution of mobile elements and the density of STA lineaments. Previous studies on the Seulawah geothermal system (SGS) only used partial data and methods without developing a comprehensive conceptual model of the reservoir and its fluid flow and heat transfer patterns. This study aims to characterize the groundwater flow and heat transfer patterns of the SGS through numerical modeling based on integrated geological, geophysical, and geochemical data. Numerical modeling was performed along two representative cross sections: the Ie Seum manifestation, Ie Jue, and the van Heutsz Crater. MODFLOW 6 was used to model groundwater flow and heat transfer using a new conceptual model derived from magnetotelluric data, chemical composition and physical properties of fluids, isotopic data, and mineralogical data. Low resistivity anomalies are closely related to fluid release beneath the Ie Seum and Ie Jue areas. The Ie Seum reservoir depth is approximately 1.0–2.5 km, with an estimated temperature of 120–242 °C, while the Ie Jue and van Heutsz Crater reservoir depths are between 0.8 and 2.5 km, with an estimated temperature of 150–316 °C. Modeling indicates that the Ie Seum and Ie Jue–van Heutsz Crater systems represent regional and intermediate-local groundwater flow regimes, respectively. Drilling is recommended around the Ie Jue local hydrothermal system, which is more economical given the shallower reservoir and higher temperature. Keywords: geothermal; Seulawah Agam Volcano; groundwater flow; numerical modeling; Segment Tracing Algorithm; Simple Kriging; hydrothermal system.