Electronic Theses and Dissertation

Keselamatan lalu lintas di Indonesia masih menjadi isu krusial seiring tingginya angka kecelakaan setiap tahun. Salah satu faktor penyebab utama adalah kelelahan pengemudi, baik fisik maupun mental, yang dapat memengaruhi kecepatan berkendara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kelelahan pengemudi terhadap perilaku kecepatan mengemudi pada jalan lintas Banda Aceh–Medan. Penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Confirmatory Factor Analysis (CFA). Jumlah sampel sebanyak 200 responden yang terdiri dari 100 pengemudi kendaraan pribadi dan 100 pengemudi kendaraan umum. Analisis dilakukan secara terpisah untuk mengidentifikasi perbedaan pola hubungan antarvariabel laten pada masing-masing kelompok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pada kedua kelompok telah memenuhi kriteria goodness of fit setelah dilakukan modifikasi dan trimming. Pada pengemudi kendaraan pribadi, kelelahan fisik berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku kecepatan mengemudi dengan nilai estimasi 0,607. Sementara itu, pada pengemudi kendaraan umum, kelelahan mental berpengaruh positif dan sangat signifikan terhadap perilaku kecepatan mengemudi dengan nilai estimasi 0,988. Temuan ini menunjukkan bahwa dimensi kelelahan yang dominan berbeda pada masing-masing kelompok pengemudi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kelelahan tidak hanya berkaitan dengan risiko kecelakaan, tetapi juga memengaruhi perilaku kecepatan mengemudi sebagai faktor awal dalam proses berkendara. Oleh karena itu, pengelolaan kelelahan pengemudi menjadi aspek penting dalam upaya peningkatan keselamatan transportasi.

Traffic safety in Indonesia is still a crucial issue as the number of accidents is high every year. One of the main causative factors is driver fatigue, both physical and mental, which can affect driving speed. This study aims to analyze the relationship between driver fatigue and driving speed behavior on the Banda Aceh-Medan crossroad. This study uses the Structural Equation Modeling (SEM) method with the Confirmatory Factor Analysis (CFA) approach. The sample number was 200 respondents consisting of 100 private vehicle drivers and 100 public vehicle drivers. The analysis was carried out separately to identify differences in relationship patterns between latent variables in each group. The results showed that models in both groups met the goodness of fit criteria after modification and trimming. In private vehicle drivers, physical fatigue has a positive and significant effect on driving speed behavior with an estimated value of 0.607. Meanwhile, in public vehicle drivers, mental fatigue has a positive and very significant effect on driving speed behavior with an estimated value of 0.988. These findings suggest that the dominant fatigue dimension differs in each driver group. This study concludes that fatigue is not only related to the risk of accidents, but also affects driving speed behavior as an early factor in the driving process. Therefore, managing driver fatigue is an important aspect in efforts to improve transportation safety.