Electronic Theses and Dissertation

Tanaman nilam Aceh merupakan sumber utama penghasil minyak atsiri yang
memiliki peranan penting yang dikembangkan sebagai bahan baku industri kosmetik.
Minyak nilam yang berasal dari Aceh memiliki mutu yang tinggi dan nilai ekonomi yang
signifikan. Namun, meningkatnya kebutuhan pasar memicu terjadinya praktik pemalsuan,
salah satunya pencampuran minyak nilam dengan minyak tanah. Praktik ini bisa
menurunkan kualitas dan kemurnian minyak nilam sehingga diperlukan metode pengujian
yang presisi untuk memastikan keasliannya. Salah satu parameter fisik yang penting dalam
evaluasi keaslian minyak nilam adalah indeks bias. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis perubahan indeks bias pada minyak nilam yang tercampur dengan minyak
tanah. Mengevaluasi kemampuan teknologi NIRS dengan metode principal component
regression (PCR) dalam mendeteksi perubahan indeks bias minyak nilam yang dicampur
minyak tanah. Menganalisis pengaruh pre-treatment derivative-1 dan standard normal
variate. Menentukan panjang gelombang optimum spektrum teknologi inframerah yang
paling relevan dalam mengidentifikasi perubahan indeks bias minyak nilam yang dicampur
dengan minyak tanah.
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi minyak nilam dan minyak
tanah. Keaslian minyak nilam terlebih dahulu diverifikasikan melalui analisis Gas
Chromatography-mass Spectrometry (GC-MS) yang dilakukan di Balai Riset dan
Standarisasi (Baristand) Banda Aceh. Jumlah sampel yang di analisis sebanyak 32 sampel,
terdiri dari satu sampel minyak nilam murni dan satu sampel minyak tanah, serta 30 sampel
minyak campuran. Pengukuran indeks bias dilakukan dengan menggunakan
handrefractometer. Akuisisi spektrum dilakukan dengan Bruker MPA II pada rentang
panjang gelombang 1000 sampai 2500. Data spektrum yang diperoleh selanjutnya
dimodelkan menggunakan metode PCR dengan pre-treatment derivative-1 dan standard
normal variate. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Unscrambler® X version
10.4.
Hasil penelitian menunjukkan pencampuran minyak tanah kedalam minyak nilam
Aceh secara signifikan menurunkan nilai indeks bias. Teknologi inframerah yang dipadukan
dengan metode PCR mampu memprediksi perubahan indeks bias minyak nilam yang
dicampur minyak tanah. Pada penelitian ini pre-treatment D1 mampu meningkatkan
performa model PCR yang dibangun dan menghasilkan nilai prediksi yang sangat baik
(excellent prediction accuracy), dengan performa optimal yang ditunjukkan oleh nilai
kalibrasi meliputi RMSEC sebesar 0.002594 dan RPD sebesar 8, serta nilai validasi meliputi
nilai RER sebesar 22, RMSEP sebesar 0.0018615. panjang gelombang optimum spektrum
minyak nilam yang dicampur minyak tanah terletak pada rentang 1404-1424 nm.

Aceh's patchouli plant is a major source of essential oil, which plays a crucial role in its development as a raw material for the cosmetics industry. Patchouli oil from Aceh is of high quality and has significant economic value. However, increasing market demand has led to counterfeiting practices, including mixing patchouli oil with kerosene. This practice can reduce the quality and purity of patchouli oil, necessitating precise testing methods to ensure its authenticity. One important physical parameter in evaluating the authenticity of patchouli oil is the refractive index. This study aims to analyze changes in the refractive index of patchouli oil mixed with kerosene. The study also evaluates the capability of NIRS technology using the principal component regression (PCR) method in detecting changes in the refractive index of patchouli oil mixed with kerosene. The study also analyzes the effect of pretreatment derivative-1 and standard normal variates. The study also determines the optimum wavelength of the infrared spectrum that is most relevant in identifying changes in the refractive index of patchouli oil mixed with kerosene. The materials used in this study included patchouli oil and kerosene. The authenticity of the patchouli oil was first verified through Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) analysis conducted at the Banda Aceh Research and Standardization Center (Baristand). A total of 32 samples were analyzed, consisting of one pure patchouli oil sample, one kerosene sample, and 30 mixed oil samples. Refractive index measurements were performed using a hand refractometer. Spectra were acquired with a Bruker MPA II at a wavelength range of 1000 to 2500. The obtained spectral data were then modeled using the PCR method with derivative-1 pretreatment and a standard normal variate. Analysis was performed using Unscrambler® X software version 10.4. The results showed that mixing kerosene with Aceh patchouli oil significantly reduced the refractive index. Infrared technology combined with the PCR method can predict changes in the refractive index of patchouli oil mixed with kerosene. In this study, D1 pretreatment improved the performance of the PCR model and produced excellent prediction accuracy. Optimal performance was demonstrated by calibration values, including an RMSEC of 0.002594 and an RPD of 8. Validation values ​​included an RER of 22 and an RMSEP of 0.0018615. The optimum wavelength of the patchouli oil spectrum mixed with kerosene was found in the range of 1404-1424 nm.