Electronic Theses and Dissertation

Kemiskinan adalah permasalahan pembangunan yang menunjukkan perbedaan karakteristik antarwilayah dan perubahan antarwaktu. Penelitian ini menganalisis mengenai bagaimana bantuan sosial dan faktor-faktor sosial ekonomi memengaruhi persentase penduduk miskin, serta apakah pengaruh tersebut bersifat homogen pada kabupaten/kota di Provinsi Aceh dan Bengkulu sebagai provinsi dengan kemiskinan tertinggi di Pulau Sumatra, serta kabupaten/kota Provinsi Sumatera Utara dan Sumatera Barat dengan tingkat kemiskinan jauh di bawah rata-rata nasional selama periode 2019-2024. Tujuannya untuk mengkaji keberagaman pengaruh secara spasial dan temporal serta mengidentifikasi perbedaan karakteristik kemiskinan antarwilayah. Data yang digunakan berbentuk panel dengan 510 observasi, meliputi bantuan sosial, pendapatan daerah, transfer pusat, belanja bantuan, akses sanitasi dan air bersih, serta tingkat pengangguran terbuka. Analisis dilakukan menggunakan Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) setelah pemilihan model regresi data panel terbaik, yaitu Fixed Effect Model (FEM), serta pengujian asumsi klasik dan asumsi spasial-temporal. Fungsi pembobot adaptive kernel exponential menghasilkan 510 model lokal dengan nilai R2 sebesar 69,71% dan menunjukkan kinerja lebih baik dibandingkan model global melalui kriteria uji kesesuaian model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh bantuan sosial, kapasitas fiskal daerah, akses infrastruktur dasar, dan tingkat pengangguran terbuka tidak bersifat homogen, melainkan berbeda pada setiap kabupaten/kota dan periode tertentu. Variabel bantuan sosial signifikan pada periode tertentu, terutama saat terjadi tekanan ekonomi seperti masa COVID-19 tahun 2021, sedangkan pada tahun lainnya dipengaruhi variabel kapasitas fiskal daerah, akses infrastruktur dasar, dan tingkat pengangguran terbuka. Oleh karena itu, disarankan agar perumusan kebijakan bantuan sosial dan pembangunan daerah mempertimbangkan karakteristik lokal serta perubahan kondisi antarwaktu.

Poverty is a development issue that shows differences in characteristics between regions and changes over time. This study analyzes how social assistance and socioeconomic factors affect poverty rate in regencies/cities in Aceh and Bengkulu provinces, which have the highest poverty rates in Sumatra, as well as regencies/cities in North Sumatra and West Sumatra provinces, which have poverty rates well below the national average during the period 2019-2024. The data is in panel form with 510 observations, covering social assistance, regional income, central transfers, assistance spending, access to sanitation and clean water, and the open unemployment rate. The analysis was conducted using Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) after selecting the best panel data regression model, namely Fixed Effect Model (FEM), and testing classical and spatial-temporal assumptions. The adaptive kernel exponential weighting function produced 510 local models with an R2 value of 69,71% and showed better performance than global model through model fit test criteria. The results showed that the effects of all variables were not homogeneous but varied across regencies/cities and specific periods. The social assistance variables are significant in certain periods, especially during economic pressures such as the COVID-19 pandemic in 2021, while in other years, they are influenced by regional fiscal capacity, basic infrastructure access, and open unemployment rate variables. Therefore, it is recommended that the formulation of social assistance and regional development policies consider local characteristics and changes in conditions over time.