<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="1708469">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS SPASIAL DAN IDENTIFIKASI FAKTOR RISIKO PERCEPATAN PENURUNAN STUNTING DI ACEH:</title>
  <subTitle>STRUCTURAL EQUATION MODELING</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Azhari</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Kedokteran</publisher>
   <dateIssued>2026</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Dissertation</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Latar Belakang: Aceh merupakan salah satu provinsi dengan prevalensi stunting yang tinggi. Analisis data spasial merupakan upaya untuk memetakan secara geografis skala masalah stunting dan menganalisis intervensi yang dilakukan. Peraturan Presiden Nomor 72 Tahun 2021 menyatakan bahwa intervensi spesifik di sektor kesehatan, yang memiliki beberapa indikator kinerja program yang berdampak pada penurunan stunting.&#13;
Tujuan: Studi ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran stunting, hubungan antara prevalensi stunting dan cakupan kinerja program intervensi spesifik serta mengidentifikasi prioritas intervensi yang efektif untuk mengurangi stunting di Aceh.&#13;
Metode: Desain cross-sectional dengan data sekunder dari Survei Status Gizi Indonesia SSGI 2022 dan menggunakan data Dinas Kesehatan Provinsi Aceh. Analisis data dengan analisis autokorelasi, uji regresi linier dan stuctur ecuation modeling (SEM) untuk melihat hubungan antara prevalensi stunting dan cakupan intervensi stunting berdasarkan kabupaten/kota&#13;
Hasil: Hasil penelitian menunjukkan adanya pola clustering, walau secara statistik tidak bermakna. Namun dari hasil analisis Autokorelasi didapatkan bahwa Kabupaten Singkil dan Kota Subbulussalam merupakan  kabupaten yang menjadi prioritas intervensi. Hasil analisis terhadap  capaian indikator spesifik menunjukkan ada hubungan antara makanan tambahan untuk ibu hamil dengan prevalensi stunting (p=0.040), sementara untuk variabel lain tidak terdapat hubungan yang signifikan antara suplemen besi untuk ibu hamil (p=0.961), suplemen besi untuk remaja putri (p=0.066), menyusui eksklusif (p=0.559), makanan tambahan untuk anak kurus (p=0.347), Pemantauan Pertumbuhan (p=0.318), dan Imunisasi Dasar (p=0.219) serta Analisis SEM mengidentifikasi enam penentu stunting yang signifikan secara statistik (p &lt; 0,001). Kondisi kelahiran merupakan prediktor yang paling dominan, dengan statistik-t tertinggi (t = 10.541). Penentu yang kuat antara lain kondisi sakit (t = 5.887), ASI eksklusif (t = 5.074), kehamilan (t = 4.061), dan infeksi (t = 3.873). Pencegahan stunting yang efektif membutuhkan pola kepemimpinan kuat kolaborasi lintas sektor, implementasi berbasis konteks lokal, dan penguatan institusi.&#13;
Kesimpulan: Secara statistik, pemberian makanan tambahan untuk ibu hamil secara signifikan terkait dengan insidensi stunting. Upaya untuk mempercepat penurunan stunting di Aceh harus menekankan pada pencegahan berat badan lahir rendah, penguatan perawatan antenatal dini dan berkualitas tinggi, mengurangi penyakit menular pada anak, mempromosikan ASI eksklusif, dan menerapkan strategi yang ditargetkan untuk mengurangi stunting. Temuan ini menyoroti peran krusial intervensi spesifik dalam penyusunan dan implementasi kebijakan.&#13;
Kata Kunci: Stunting, Intervensi Gizi Spesifik, SEM, Prioritas Intervensi</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>1708469</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-01-15 13:12:15</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-01-15 14:58:25</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>