Imam Ashabul Yamin Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro 2024

Skripsi

Abstrak - Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan saraf yang kompleks, memengaruhi komunikasi dan interaksi sosial. Electroencephalography (EEG) menjadi alat penting dalam memahami aktivitas otak penyandang ASD. Namun, filter Butterworth konvensional yang umum digunakan memiliki keterbatasan magnitude response sekitar 0,707 dB. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model filterisasi Butterworth-PID (BPID) yang dioptimasi untuk meningkatkan kualitas pemrosesan sinyal EEG pada penyandang ASD. Akuisisi data EEG dilakukan pada 10 subjek (5 ASD, 5 Normal) menggunakan Cyton biosensing board. Model BPID dikembangkan dengan mengintegrasikan kendali PID ke dalam filter Butterworth, dengan parameter PID dioptimasi menggunakan tuning Bayesian optimization. Hasil tuning menghasilkan nilai konstanta P, I, dan D yang sama untuk low-cut dan high-cut filter, dengan magnitude response mencapai >0,85 dB pada semua band-pass. Evaluasi kinerja filter BPID menggunakan mean squared error (MSE) menunjukkan BPID secara konsisten lebih unggul. Pada kelompok ASD, BPID menunjukkan peningkatan kinerja 89,97% hingga 94,61%. Hasil ini mendemonstrasikan efektivitas BPID dalam meningkatkan kualitas pemrosesan sinyal EEG, membuka peluang untuk analisis yang lebih akurat pada aktivitas otak penyandang ASD. Kata kunci: Autism Spectrum Disorder, Electroencephalography, Butterworth Band-Pass Filter, PID, Mean Squared Error. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 129203 2024-08-30 12:37:30 2024-08-31 10:24:59 machine generated