Rosnita Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Ekonomi 2005

Skripsi

Akuntansi sumber daya manusia memberikan informasi kuantitatif - maupun kualitatif kepada manajemen mengenai pemenuhan, pengembangan, pengalokasian, kapitalisasi, evaluasi, dan penghargaan atas sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pelaksanaan pengembangan sumber daya manusia pada PT. Semen Andalas Indonesia dan untuk mengetahui bagaimana perlakuan akuntansi sumber daya manusia pada PT. Semen Andalas Indonesia. Metode pengumpulan data untuk penelitian skripsi ini adalah penelitian lapangan yang dilakukan dengan cara wawancara dan observasi. Metode analisa data yang diakukan bersifat kualitatif yaitu membandingkan antara teori-teori dan praktek perlakuan akuntansi sumber daya manusia pada PT. Semen Andalas Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT Semen Andalas Indonesia telah menyelenggarakan dan mengikutsertakan pegawainya dalam berbagai macam pelatihan dan pengembangan. Pelaksanaan pelatihan berdasarkan uraian pekerjaan dan kebutuhan perusahaan/setiap departemen. Dasar acuan penyusunan anggaran pelatihan berasal dari data tahun sebelumnya dan disesuaikan kembali dengan situasi dan kondisi sekarang. Evaluasi pelatihan dilakukan dengan metode kuisioner untuk diisi oleh peserta pelatihan, dari hasil evaluasi pelatihan dapat diketahui keefektifan pelatihan tersebut. Pada prakteknya PT. Semen Andalas Indonesia melakukan pencatatan laporan keuangannya secara konvensonal sehingga data aktual belum tersedia. Oleh karena itu di dalam skripsi ini akan diilustrasikan penerapan konsep akuntansi sumber daya manusia dengan menggunakan data pelatihan dan laporan keuangan tahun 2001 dan 2002. PT. Semen Andalas lndonesia telah menyelenggarakan dan mengikutsertakan pegawainya dalam berbagai macam pelatihan dan pengembangan namun belum menerapkan konsep akuntansi sumber daya manusia dalam pelaporan keuangannya. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 128823 2024-08-27 15:48:31 2024-08-27 15:48:31 machine generated