<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="126040">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN ANALISIS REGRESI SPASIAL DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PEMULIHAN SOSIAL PASCA HERD IMMUNITYDI PULAU SUMATRA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ibrah Hasanah Lubis</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>MIPA-STATISTIKA</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Wabah Covid-19 ditetapkan sebagai darurat kesehatan masyarakat yang meresahkan dunia pada Januari 2020 hingga Mei 2023 oleh World Health Organization (WHO). Wabah ini telah mengubah tatanan kehidupan sosial-ekonomi secara drastis. Oleh karenanya perlu dilakukan upaya pemulihan sebagai serangkaian kegiatan untuk mengembalikan kondisi masyarakat dan lingkungan hidup yang terkena bencana sehingga kegiatan sosial-ekonomi masyarakat dapat kembali berjalan dengan baik. Penelitian ini menggunakan data google mobility report dan analisis regresi spasial data panel untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pemulihan sosial-ekonomi di Pulau Sumatra dan bagaimana pengaruh antar wilayah dalam upaya pemulihan tersebut. Data yang digunakan merupakan data panel untuk 273 hari observasi di 8 provinsi.  Dengan menggunakan data tersebut diperoleh model terbaik Spatial Durbin Model (SDM) dengan fixed effect dan koefisien determinasi sebesar 0.27. Variabel-variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap pemulihan sosial-ekonomi di Pulau Sumatra pada masing-masing provinsi adalah luas wilayah, besaran APBD, besaran PDRB primer, besaran PDRB tersier, jumlah tenaga kesehatan per kapita,  dan jumlah penduduk yang telah menerima vaksin. Sedangkan variabel yang berpengaruh secara signfikan terhadap pemulihan sosial-ekonomi provinsi tetangganya adalah luas luas wilayah, besaran APBD, besaran PDRB tersier, dan jumlah penduduk yang telah menerima vaksin. Nilai koefisien spasial lag (ρ) adalah sebesar -0.20 yang menunjukkan persentase pemulihan sosial-ekonomi untuk masing-masing provinsi cenderung berpeluang dipengaruhi oleh besarnya persentase pemulihan sosial-ekonomi provinsi tetangganya sebesar -0.20%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>126040</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-22 11:52:33</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-23 08:52:26</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>