Electronic Theses and Dissertation

Setiap negara memiliki tujuan utama meningkatkan kesejahteraan rakyat melalui pembangunan ekonomi dengan menggunakan laju pertumbuhan PDRB sebagai indikator keberhasilan pembangunan. PDRB digunakan untuk mengukur kondisi ekonomi di berbagai daerah. Pandemi Covid-19 menyebabkan kontraksi atau penurunan laju pertumbuhan PDRB tahun 2020-2022, hal ini menyebabkan perekonomian Indonesia mengalami deflasi atau penurunan drastis karena perkembangan ekonomi di Indonesia yang mempunyai pergerakan kurang stabil. Analisis regresi data panel merupakan analisis regresi dengan menggunakan data dari beberapa waktu dan individu yang diamati dalam kurun waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model yang dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi laju pertumbuhan PDRB di Indonesia tahun 2020 hingga 2022 dengan menggunakan 3 model dasar regresi data panel yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Metode yang digunakan adalah regresi data panel yang mencakup 34 provinsi di Indonesia. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah penduduk, investasi, Persentase Tenaga Kerja,Tingkat Pengangguran Terbuka,Upah Minimum, Indeks Pembangunan Manusia, Pendapatan Asli Daerah, Dana Bagi Hasil, dan Tingkat penyelesaian jenjang pendidikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pertumbuhan PDRB yang sesuai adalah Random Effect Model dengan pengaruh efek waktu dan individu. Model ini menghasilkan R2 sebesar 66%. Pada penelitian ini terdapat 3 variabel bebas yang signifikan terhadap laju pertumbuhan PDRB di Indonesia yaitu variabel persentase tenaga kerja, tingkat pengangguran terbuka dan Indeks Pembangunan Manusia.

Kata kunci : Laju Pertumbuhan PDRB, Regresi Data Panel, Covid-19, Common Effect Model, Fixed Effect Model, Random Effect Model

Every country has the main goal of improving people's welfare through economic development using the GRDP growth rate as an indicator of development success GRDP is used to measure economic conditions in various regions. The Covid-19 pandemic causes a contraction or decrease in the GRDP growth rate in 2020-2022, this causes the Indonesian economy to experience deflation or a drastic decline due to economic development in Indonesia which has less stable movements. Panel data regression analysis is a regression analysis using data from several times and individuals observed over a certain period of time. This research aims to obtain a model and identify factors that influence the rate of GRDP growth in Indonesia from 2020 to 2022 using 3 basic panel data regression models, namely the Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM). The method used is panel data regression covering 34 provinces in Indonesia. The variables used in this research include population, investment, percentage of workforce, open unemployment rate, minimum wage, human development index, local original income, profit sharing funds, and level of educational completion. The results of this research indicate that the appropriate GRDP growth model is the Random Effect Model with the influence of time and individual effects. This model produces an R2 of 66%. In this research, there are 3 independent variables that are significant in the rate of GRDP growth in Indonesia, namely the percentage of labor force, the open unemployment rate and the Human Development Index. Keywords : GRDP Growth Rate, Panel Data Regression, Common Effect Model, Fixed Effect Model, Random Effect Model