Lita Sabilla Pohan Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2024

Skripsi

Setiap negara memiliki tujuan utama meningkatkan kesejahteraan rakyat melalui pembangunan ekonomi dengan menggunakan laju pertumbuhan PDRB sebagai indikator keberhasilan pembangunan. PDRB digunakan untuk mengukur kondisi ekonomi di berbagai daerah. Pandemi Covid-19 menyebabkan kontraksi atau penurunan laju pertumbuhan PDRB tahun 2020-2022, hal ini menyebabkan perekonomian Indonesia mengalami deflasi atau penurunan drastis karena perkembangan ekonomi di Indonesia yang mempunyai pergerakan kurang stabil. Analisis regresi data panel merupakan analisis regresi dengan menggunakan data dari beberapa waktu dan individu yang diamati dalam kurun waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model yang dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi laju pertumbuhan PDRB di Indonesia tahun 2020 hingga 2022 dengan menggunakan 3 model dasar regresi data panel yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Metode yang digunakan adalah regresi data panel yang mencakup 34 provinsi di Indonesia. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah penduduk, investasi, Persentase Tenaga Kerja,Tingkat Pengangguran Terbuka,Upah Minimum, Indeks Pembangunan Manusia, Pendapatan Asli Daerah, Dana Bagi Hasil, dan Tingkat penyelesaian jenjang pendidikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pertumbuhan PDRB yang sesuai adalah Random Effect Model dengan pengaruh efek waktu dan individu. Model ini menghasilkan R2 sebesar 66%. Pada penelitian ini terdapat 3 variabel bebas yang signifikan terhadap laju pertumbuhan PDRB di Indonesia yaitu variabel persentase tenaga kerja, tingkat pengangguran terbuka dan Indeks Pembangunan Manusia. Kata kunci : Laju Pertumbuhan PDRB, Regresi Data Panel, Covid-19, Common Effect Model, Fixed Effect Model, Random Effect Model 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 122260 2024-04-03 13:42:20 2024-04-03 15:20:56 machine generated